> Markdown version of [/jobs/ext/2953005-data-engineer-big-data-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2953005-data-engineer-big-data-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer Big Data H/F - **Company:** Celad - **Location:** Paris, France - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Agile Methodology, Unit Testing, Big Data, Software Quality, Databases, Continuous Integration, Apache Hadoop, Apache HBase, Apache Hive, MongoDB, NoSQL, Cloudera, SQL Databases, Data Streaming, Teradata SQL, Grafana, Apache Spark, Git, Data Lineage, Elk Stack, Jenkins, Artifactory - **Published:** September 17, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83427226.html ## About the Role Profil recherchéVous disposez de 4 à 7 ans d'expérience en Data Engineering et avez déjà participé à la conception et à la mise en production de solutions Data dans un environnement Big Data industrialisé.Compétences indispensablesApache Spark, en batch et streaming ;SQL et manipulation de volumes importants de données ;Conception de pipelines Data et flux d'ingestion ;Bases de données SQL : Hive, Teradata ou Phoenix ;Environnements NoSQL : HBase, MongoDB ou équivalent ;Industrialisation et CI/CD : Git, Jenkins, Artifactory, XL Release ;Monitoring et observabilité : ELK Stack, Grafana.Compétences fortement appréciéesHadoop / Cloudera ;xDI ;RGPD, Data Lineage et catalogage des données ;Connaissance du secteur bancaire.Environnement techniqueSpark, SQL, Hive, Teradata, Phoenix, HBase, MongoDB, Hadoop, Cloudera, Git, Jenkins, Artifactory, XL Release, ELK, GrafanaQualités recherchéesAu-delà de l'expertise technique, vous êtes capable de comprendre les enjeux métier associés aux traitements Data.Nous recherchons notamment :Autonomie et prise de responsabilité sur les sujets ;Esprit d'analyse et capacité à challenger les besoins ;Bon relationnel avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels ;Pédagogie ;Capacité d'adaptation dans un environnement Agile et complexe., Vous disposez de 4 à 7 ans d'expérience en Data Engineering et avez déjà participé à la conception et à la mise en production de solutions Data dans un environnement Big Data industrialisé. Compétences indispensables Apache Spark, en batch et streaming ; SQL et manipulation de volumes importants de données ; Conception de pipelines Data et flux d'ingestion ; Bases de données SQL : Hive, Teradata ou Phoenix ; Environnements NoSQL : HBase, MongoDB ou équivalent ; Industrialisation et CI/CD : Git, Jenkins, Artifactory, XL Release ; Monitoring et observabilité : ELK Stack, Grafana. Compétences fortement appréciées Hadoop / Cloudera ; xDI ; RGPD, Data Lineage et catalogage des données ; Connaissance du secteur bancaire. Environnement technique Spark, SQL, Hive, Teradata, Phoenix, HBase, MongoDB, Hadoop, Cloudera, Git, Jenkins, Artifactory, XL Release, ELK, Grafana Qualités recherchées Au-delà de l'expertise technique, vous êtes capable de comprendre les enjeux métier associés aux traitements Data. Nous recherchons notamment : Autonomie et prise de responsabilité sur les sujets ; Esprit d'analyse et capacité à challenger les besoins ; Bon relationnel avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels ; Pédagogie ; Capacité d'adaptation dans un environnement Agile et complexe. EUR Apache spark ELK Hadoop SQL Grafana Git Hive MongoDB Jenkins Big data Autonomie Capacité d'adaptation Amélioration continue Monitoring Esprit d'analyse ## Description 15 jours de RTT (100% "salarié" & Rachat à 125%) - Participation aux bénéfices - Indemnité de déplacement (6€ net / jour OU 50% du titre de transport) - Des titres restaurants d'une valeur de 11€ / jour travaillé - Plan Epargne Entreprise - Prime de vacances - Avance sur salaire NOTRE PROCESSUS DE RECRUTEMENT : 1/ Vous postulez : chaque CV est lu (pas de filtre automatique chez nous !) 2/ Premier contact : un coup de fil rapide pour voir si on part sur de bonnes bases 3/ Premier entretien : on parle de vous, de vos compétences, de vos projets et on vous ouvre les coulisses de CELAD 4/ Rencontre Business Manager : on plonge dans le concret, la mission, l'équipe, les défis..., Dans le cadre du renforcement d'un Chapitre Data au sein d'un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un.e Data Engineer expérimenté.e pour rejoindre une squad métier et intervenir sur la conception, le développement, l'industrialisation et l'exploitation de solutions Data. Votre rôle Intégré.e à une équipe Agile, vous travaillerez en collaboration avec les PO, BA, développeurs et architectes sur l'ensemble du cycle de vie des solutions Data. Vous serez notamment amené.e à : Participer à la définition et à l'évolution de l'architecture Data ; Analyser et affiner les besoins avec les PO et BA et les traduire en solutions techniques ; Concevoir et développer des pipelines de collecte, ingestion, transformation et stockage ; Développer des traitements Spark en batch et en streaming ; Automatiser l'ingestion et orchestrer les flux de données ; Intervenir dans des environnements Hadoop / Cloudera ; Concevoir et exécuter les tests unitaires et automatisés ; Industrialiser et déployer les développements sur les différents environnements ; Assurer le bon fonctionnement des solutions en production et participer à la gestion des incidents ; Mettre en place et optimiser le monitoring et l'observabilité ; Contribuer à l'amélioration continue de la qualité du code et des pratiques de développement ; Participer aux sujets de gouvernance, qualité, protection et traçabilité des données. ## Related Videos - [Modern Data Architectures need Software Engineering](https://www.wearedevelopers.com/videos/1030-modern-data-architectures-need-software-engineering) - [The Road to MLOps: How Verivox Transitioned to AWS](https://www.wearedevelopers.com/videos/1050-the-road-to-mlops-how-verivox-transitioned-to-aws) - [Leveraging Real time data in FSIs](https://www.wearedevelopers.com/videos/806-leveraging-real-time-data-in-fsis) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Our GitOps approach for deploying an Identity Provider and an API Gateway in a SaaS company](https://www.wearedevelopers.com/videos/776-our-gitops-approach-for-deploying-an-identity-provider-and-an-api-gateway-in-a-saas-company) - [NoSQL Data Modeling for Front-end Developers](https://www.wearedevelopers.com/videos/297-nosql-data-modeling-for-front-end-developers) ## Related Articles - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Top Big Data Technologies That You Need to Know](https://www.wearedevelopers.com/magazine/108-top-big-data-technologies-that-you-need-to-know) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk) - [Where To Find Software Engineering Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/396-where-to-find-software-engineering-jobs) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries)