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# Lead Tech Data Python - Spark Senior H/F

- **Company:** KAIZEN SOLUTIONS
- **Location:** Lyon, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €45,000.0 - €55,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Data Analysis, Confluence, JIRA, Software Quality, Code Review, Databases, Continuous Integration, Apache Hadoop, Python (Programming Language), PostgreSQL, SQL Databases, Teradata SQL, Management of Software Versions, Apache Spark, Git, Fastapi, Pandas, Pyspark, Gitlab-ci, Bitbucket, Data Management
- **Published:** September 17, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83421631.html

## About the Role

Indispensable :Maîtrise confirmée de Spark (PySpark/Scala) pour le traitement de grandes volumétries de donnéesMinimum 5 ans d'expérience en développement Python, hors alternance et stageExpérience en leadership technique, séniorité Niveau 3 (Sénior)Spécialisation en data engineering ou data scienceExcellente maîtrise de Python et de ses librairies pour le traitement et l'analyse de donnéesExpérience en développement d'API et de dashboardsBonne connaissance des bases de données SQLMaîtrise des outils de versioning et d'intégration continueCompétences en gestion d'équipe, * Maîtrise confirmée de Spark (PySpark/Scala) pour le traitement de grandes volumétries de données

 * Minimum 5 ans d'expérience en développement Python, hors alternance et stage
 * Expérience en leadership technique, séniorité Niveau 3 (Sénior)
 * Spécialisation en data engineering ou data science
 * Excellente maîtrise de Python et de ses librairies pour le traitement et l'analyse de données
 * Expérience en développement d'API et de dashboards
 * Bonne connaissance des bases de données SQL
 * Maîtrise des outils de versioning et d'intégration continue
 * Compétences en gestion d'équipe, Management d'équipe
Intégration continue
API
Hadoop
SQL
Gestion des données
Git
Python
Jira
PostgreSQL
Analyse de données

## Description

Développement de solutions data à forte volumétrie

 - Développer des applications et traitements de données en Python, avec un usage central de Spark (PySpark/Scala) pour le traitement de grandes volumétries
 - Créer et maintenir des API
 - Créer et maintenir des dashboards
 - Créer et maintenir des pipelines pour analyser et visualiser les données

Référence technique et qualité logicielle

 - Assurer un rôle de référent technique au sein de l'équipe Agile, avec une expertise reconnue sur Spark
 - Prendre la responsabilité d'un ou plusieurs processus techniques
 - Effectuer des revues de code régulières
 - Promouvoir et diffuser les bonnes pratiques de développement au sein de l'équipe

Cadrage et appui aux projets

 - Participer à la définition des besoins techniques et à la planification des solutions
 - Fournir une aide ponctuelle et des conseils techniques aux différents projets en cours
 - Accompagner les Product Owners et contribuer à l'industrialisation des projets

Collaboration transverse

 - Collaborer avec les équipes transverses pour remonter les besoins
 - Implémenter un cadre commun de travail avec les équipes transverses

Environnement technique

Python, Spark (PySpark/Scala), FastAPI, Dash, Pandas, SQL, PostgreSQL, Teradata, Hadoop, Git, GitLab CI/CD, Jira, Confluence, Bitbucket


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