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# Data Engineer

- **Company:** Krell
- **Location:** Ribeira, Spain (Remote available)
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Databases, Data Infrastructure, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Python (Programming Language), SQL Databases, Google Cloud, Git, Data Lakes
- **Published:** September 18, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-engineer-en-ribeira-ID-371449197

## About the Role

Conocimientos de Data Quality, monitorización y gestión de errores.Experiencia con Git y buenas prácticas de desarrollo.Capacidad para analizar y evolucionar una infraestructura existente sin necesidad de diseñar la arquitectura desde cero.Capacidad para detectar y aplicar mejoras de rendimiento y eficiencia en procesos de datos.Tecnologías claveSQL | Python | ETL/ELT | Data Pipelines | Data Modeling | APIs | Data Warehouse | Data Lake | Cloud | Git | Data QualityOfrecemosContrato indefinido.Oportunidades de aprendizaje y desarrollo profesional.Puesto estable y de larga duración.Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo.Financiación de cursos y certificaciones para impulsar tu crecimiento profesional.Posibilidad de reubicación a otros proyectos.

## Description

En Krell Consulting buscamos un/a Data Engineer con experiencia de 2-4 años para incorporarse a un proyecto en Madrid, trabajando sobre una infraestructura de datos existente y participando en su evolución y optimización.Aumente sus posibilidades de llegar a la fase de entrevista leyendo la descripción completa del puesto y enviando su solicitud sin demora.Perfil que buscamosBuscamos una persona con autonomía técnica, capaz de conectar diferentes fuentes y bases de datos, desarrollar pipelines y mejorar la eficiencia, calidad y disponibilidad de los datos.Requisitos imprescindibles2-4 años de experiencia en Data Engineering o posiciones similares.Buen dominio de SQL, incluyendo transformación y optimización de consultas.Experiencia con Python para procesamiento, transformación y automatización.Desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT.Integración de diferentes bases de datos, APIs y fuentes de información.Experiencia en Data Modeling y estructuración de datos.Conocimientos de arquitecturas Data Warehouse / Data Lake.Experiencia con entornos Cloud (Azure, AWS o GCP).Conocimientos de Data Quality, monitorización y gestión de errores.Experiencia con Git y buenas prácticas de desarrollo.Capacidad para analizar y evolucionar una infraestructura existente sin necesidad de diseñar la arquitectura desde cero.Capacidad para detectar y aplicar mejoras de rendimiento y eficiencia en procesos de datos.Tecnologías claveSQL | Python | ETL/ELT | Data Pipelines | Data Modeling | APIs | Data Warehouse | Data Lake | Cloud | Git | Data QualityOfrecemosContrato indefinido.Oportunidades de aprendizaje y desarrollo profesional.Puesto estable y de larga duración.Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo.Financiación de cursos y certificaciones para impulsar tu crecimiento profesional.Posibilidad de reubicación a otros proyectos.xqysrnhSi estás interesado/a, puedes enviarme tu CV actualizado a:Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.


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