> Markdown version of [/jobs/ext/2971572-ai-engineer-ki-spezialist-allrounder](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2971572-ai-engineer-ki-spezialist-allrounder). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # AI Engineer / KI-Spezialist Allrounder - **Company:** DNA - **Location:** Hannover, Germany - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Web Development, Information Extraction, Python (Programming Language), PostgreSQL, Machine Learning, SQL Azure, Software Engineering, Systems Integration, Google Cloud, Microsoft Power Automate, Large Language Models, Deep Learning, Google Bard, Graphql, Data Management, GPT, Docker - **Published:** September 18, 2026 - **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/hannover/standard?id=259940230 ## About the Role Machine Learning Cloud Web-Entwicklung Englisch Go Automatisierung SQL Azure REST GraphQL Berufserfahrung Projektmanagement AWS Python Hybrid Docker ChatGPT Analyse Unternehmenskommunikation Systemintegration Apple Management Deutsch Verantwortungsvolle Arbeitsweise Kommunikationsfähigkeit Selbstständige Arbeitsweise Flexibilität Zuverlässigkeit Lernbereitschaft Eigenmotivation, Fundierte Erfahrung in NLP & angewandter KI n Praktische NLP-Kenntnisse einschließlich Named Entity Recognition, Sentiment Analysis und Informationsextraktion aus unstrukturierten Dat en Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in tragfähige technische KI-Konzepte zu übersetzen Systemintegration und KI-Architektur n Sicherer Umgang mit REST- und GraphQL-APIs zur Anbindung von Datenquellen und System en Entwurf von Architekturen für die Anbindung diverser Datenquellen (Kalender, Projekttools, Kollaborationsplattformen) Beherrschung des KI-Entwicklungszyklus n Praktische Erfahrung im Umgang mit Vektor-Datenbanken wie Qdrant, SupaBase, Pinecone oder ähnlich en Sicherer Umgang mit LLM-Orchestrierungs-Frameworks zur Automatisierung von KI-Workflows (z.B. n8n, LangChain, Langdock) Exzellente Python-Kenntnisse Strategische und ergänzende Fähigkeiten: Erfahrung mit Enterprise-KI-Ökosystemen ) Kenntnisse in der Integration von KI in Kollaborationstools wie Microsoft Copilot für Teams Fortgeschrittene Kenntnisse n Kenntnisse in fortgeschrittenen RAG-Techniken über die Vektorsuche hinaus, z.B. Graph-RAG oder multi-modale Ansät ze Grundlegendes Verständnis für die Funktionsweise von LLMs und deren Anpassungsmöglichkeiten Web-Entwicklung & Qualitätssicherung ) Kreative Ansätze zur Evaluation von LLM-basierten Assistenten, insbesondere in Szenarien ohne etablierte Test-Guidelines (z.B. mit Tools wie Langfuse) Grundverständnis für Deep Learning & Cloud-Technologien ) Grundlagen von Docker und cloud-basierten Services (AWS, Azure, GCP) Lösungsorientierung & Arbeitsweise * Analytisches und pragmatisches Lösungsdesign: * Eigeninitiative und Lernbereitschaft: * Kommunikationsstärke: * Risikobewusstsein, Exzellentes KI-Knowledge:Begeisterung und signifikante Erfahrungen im Bereich der generativen KI und Kenntnisse der Funktionsweise sowie Nutzung (Prompting) der wichtigsten LLMs (GPT, Claude, Bard) und Anwendungen (ChatGPT, Perplexity, HeyGen, ElevenLabs, Langdock) Grundlegende Erfahrungen in der Softwareentwicklung (Python) und/oder im Data Management Pacemaker Mentalität und Trendsetter:k) Neugierde und Lust darauf, Dinge auszuprobieren, neue Wege der Nutzung von generativer KI bei unseren Kunden zu finden und auszuprobier Projektmanagement:ren Ein hohes Maß an Zuverlässigkeit, fokussiertes und eigenverantwortliches Arbeiten sowie Erfahrung in Projektmanagement und Projektsteuerung. Sicher in Deutsch und Englischer Sprac Flexibilität:che. Bereitschaft zu Dienstreisen für Workshops und Schulungen, die inhouse beim Kunden stattfi Exzellente Deutsch und Englischkenntnisse ggf. Erfahrungen im Bereich Unternehmenskommunikation - jedoch nicht zwingend notwendigfinden ## Related Videos - [ Evaluating AI models for code comprehension](https://www.wearedevelopers.com/videos/1462-evaluating-ai-models-for-code-comprehension) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [Putting the Graph In GraphQL With The Neo4j GraphQL Library](https://www.wearedevelopers.com/videos/257-putting-the-graph-in-graphql-with-the-neo4j-graphql-library) - [How E.On productionizes its AI model & Implementation of Secure Generative AI.](https://www.wearedevelopers.com/videos/623-how-e-on-productionizes-its-ai-model-implementation-of-secure-generative-ai) - [Speak, Code, Deploy: Transforming Developer Experience with Voice Commands](https://www.wearedevelopers.com/videos/1159-speak-code-deploy-transforming-developer-experience-with-voice-commands) - [Beyond Chatbots: How to build Agentic AI systems](https://www.wearedevelopers.com/videos/1629-beyond-chatbots-how-to-build-agentic-ai-systems) ## Related Articles - [Best Coding Boot Camps in Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/237-best-coding-boot-camps-in-germany) - [System change: restart as developer?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/39-system-change-restart-as-developer) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [What Are Large Language Models?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/304-what-are-large-language-models) - [The Biggest German Tech Companies](https://www.wearedevelopers.com/magazine/424-the-biggest-german-tech-companies) - [Finding IT & Technology English-speaking Jobs in Germany ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/446-finding-it-technology-english-speaking-jobs-in-germany)