> Markdown version of [/jobs/ext/2972092-post-doctorat-en-segmentation-automatique-d-images-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2972092-post-doctorat-en-segmentation-automatique-d-images-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Post-Doctorat en Segmentation Automatique d'Images H/F - **Company:** Roav7 - **Location:** Petit-Couronne, France - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** 3d Models, Artificial Intelligence, Databases, Relational Databases, Python (Programming Language), Data Processing, Data Management, Lidar, Programming Languages - **Published:** September 18, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83477314.html ## About the Role Requis:Cursus ingénieur et/ou thèse de doctorat.Savoir:Très bonnes connaissances en mathématiques et/ou informatique, intelligence artificielle et traitement de l'image;Connaissances en modélisation 3D (photogrammétrie, LiDAR, ...)Capacité à structurer et gérer des bases de données;Connaissance en langage de programmation, en particulier Python;Savoir-faire:Capacité à travailler en équipe projet et en réseau;Aptitude à développer des méthodologies;Savoir mobiliser des ressources, optimiser leur utilisation;Capacité d'analyse, de synthèse et de rédaction en anglais et en français;Être force de proposition.Savoir-être:Très bonne capacité à communiquer et à mettre moteur dans la mise en oeuvre du projetSens des responsabilités et esprit d'équipe;Rigueur et sens de l'organisation;Sens de l'initiative, esprit novateur. Bienvenue chez Centre d'Etudes et d'Expertise sur les Risques, l'Environnement, la Mobilité et l'Aménagement (CEREMA) L'équipe de recherche ENDSUM du Cerema, organisée sur deux sites (Rouen et Strasbourg), a pour mission de contribuer à la mise au point d'outils et de méthodes de caractérisation et de diagnostic à grand rendement, moins invasifs et n'altérant pas les milieux auscultés. Ces outils permettent d'évaluer les caractéristiques physiques et géométriques de surface aussi bien que les propriétés internes des structures, des sols et des matériaux étudiés, ainsi que leur évolution dans le temps.Le projet EFFICIENCE soutenu par la Région Normandie, le FEDER et le Centre d'Innovation Drone Normandie vise à renforcer la résilience de la Normandie en développant l'efficience des acquisitions par drone, améliorant sécurité, automatisation et traitement de données. Dans ce contexte, le Cerema et la société ROAV7 projettent de développer une chaîne complète de traitement de données optimisée à base d'intelligence artificielle pour l'inspection des ouvrages complexes. L'objectif de ce poste est de développer un outil de détection automatique des désordres, en particulier les fissures à partir de données d'imagerie visible issues des drones., Très bonnes connaissances en mathématiques et/ou informatique, intelligence artificielle et traitement de l'image; Connaissances en modélisation 3D (photogrammétrie, LiDAR, ...) Capacité à structurer et gérer des bases de données; Connaissance en langage de programmation, en particulier Python; Savoir-faire: Capacité à travailler en équipe projet et en réseau; Aptitude à développer des méthodologies; Savoir mobiliser des ressources, optimiser leur utilisation; Capacité d'analyse, de synthèse et de rédaction en anglais et en français; Être force de proposition. Savoir-être: Très bonne capacité à communiquer et à mettre moteur dans la mise en oeuvre du projet Sens des responsabilités et esprit d'équipe; Rigueur et sens de l'organisation; Sens de l'initiative, esprit novateur. EUR Français Anglais Force de proposition Intelligence artificielle SGBD Langages de programmation Gestion des données Pro-activité Python Traitement d'image Mathématiques Modélisation 3D Sens de l'organisation Post-Doctorat en Segmentation Automatique d'Images H/F ## Description La personne recrutée sera responsable de la mise en place d'un outil de détection automatique de désordres à partir d'images de parois d'ouvrages industriels acquises par drone et éventuellement d'enrichir les modèles 3D avec ces informations. L'optimisation de la chaine de traitement des données sera particulièrement importante dans le cadre de ce projet Pour cela, il (elle) aura pour mission: · De réaliser un état de l'art sur les techniques utilisées pour la détection de désordres; · En collaboration avec Endsum et ROAV7, d'être leader pour la mise en forme d'une base de données existante; · De la mise en oeuvre et de l'évaluation des algorithmes de classification/segmentation choisis, à l'aide de la base de données obtenue; · De la mise en oeuvre d'un schéma de traitement optimisé des données; · De la mise en place d'une méthodologie de localisation des prédictions dans le modèle 3D; · De participer aux actions de suivi de projet. Liaison hiérarchique : Rattachement hiérarchique au responsable de l'Equipe ENDSUM. A l'échelle du Cerema, le pilotage fonctionnel de l'équipe de recherche ENDSUM est assuré par le responsable de la composante de Rouen. Relations internes: Au sein du groupe ENDSUM: ensemble des agents de Rouen et de Strasbourg; Au sein du Cerema : Ensemble des agents du Département Géosciences Infrastructure du Cerema; Normandie-Centre. Relations externes: L'ingénieur communiquera de façon étroite avec la société ROAV7, Centre d'Etudes et d'Expertise sur les Risques, l'Environnement, la Mobilité et l'Aménagement (CEREMA) PropertyValue Centre d'Etudes et d'Expertise sur les Risques, l'Environnement, la Mobilité et l'Aménagement (CEREMA) ## Related Videos - [How to develop an autonomous car end-to-end: Robotic Drive and the mobility revolution](https://www.wearedevelopers.com/videos/22-how-to-develop-an-autonomous-car-end-to-end-robotic-drive-and-the-mobility-revolution) - [Robots are coming into the wild! 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