> Markdown version of [/jobs/ext/2972149-data-analyst-engineer-pilotage-genia-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2972149-data-analyst-engineer-pilotage-genia-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Analyst - Engineer Pilotage Genia H/F - **Company:** TEAM SERVICES - **Location:** Lyon, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Temporary to permanent - **Skills:** Github, Python (Programming Language), Microsoft Visio, SQL Databases, Talend, Snowflake, Generative AI, Git, Pandas, Qlikview, Streamlit Framework - **Published:** September 18, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83491519.html ## About the Role Data Analyst/Engineer confirmé(e) (5-8 ans), à l'aise aussi bien avec la technique que le relationnel métier. Vous jonglez naturellement entre Python, SQL et la modélisation de données, et vous savez transformer un besoin métier flou en indicateur actionnable.Indispensable : bon niveau Python/SQL, Snowflake, Git/GitHub, manipulation de datasets (Pandas/Polars), une vraie expérience data + modélisation.Un plus, pas bloquant : DBT, Talend, Qlik/Streamlit, premières expériences IA générative.Soft skills : aisance avec des interlocuteurs non-techniques, autonomie, rigueur, envie d'évoluer dans un environnement en transformation.Livrables : catalogue d'indicateurs validé, dashboards opérationnels, pipelines documentés, documentation de la donnée., Data Analyst/Engineer, confirmé(e) (5-8 ans), à l'aise aussi bien avec la technique que le relationnel métier. Vous jonglez naturellement entre Python, SQL et la modélisation de données, et vous savez transformer un besoin métier flou en indicateur actionnable. Indispensable : bon niveau Python/SQL, Snowflake, Git/GitHub, manipulation de datasets (Pandas/Polars), une vraie expérience data + modélisation. Un plus, pas bloquant : DBT, Talend, Qlik/Streamlit, premières expériences IA générative. Soft skills : aisance avec des interlocuteurs non-techniques, autonomie, rigueur, envie d'évoluer dans un environnement en transformation. Livrables : catalogue d'indicateurs validé, dashboards opérationnels, pipelines documentés, documentation de la donnée., SQL Modélisation des données Git Python Autonomie ## Description Processus d'entretien : - Entretien téléphonique : Un premier échange de 15 à 30 minutes est effectué avec le candidat - Un deuxième entretien de 45min à 1h30 est effectué en physique/visio par un premier manager et/ou chargée de recrutement - Nous contrôlons systématiquement plusieurs références employeurs que vous nous fournissez - Nous organisons une rencontre avec le client chez qui vous serez amené à travailler, La mission s'inscrit dans l'optimisation des process de l'équipe backoffice, notamment le routage automatique du courrier, en lien direct avec les équipes de gestion qui traitent les dossiers de plainte et de sinistre. Missions principales - Piloter le suivi et la performance des services GenIA - Être le pont entre les équipes métier et les équipes GenIA/Digital : traduire les besoins terrain en indicateurs concrets - Recentraliser la plateforme data et construire les bons indicateurs de performance - Modéliser les données sous Snowflake/DBT et accompagner la migration depuis Talend - Exposer les résultats via des dashboards clairs ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Innovating Developer Tools with AI: Insights from GitHub Next](https://www.wearedevelopers.com/videos/1268-innovating-developer-tools-with-ai-insights-from-github-next) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Bringing AI Model Testing and Prompt Management to Your Codebase with GitHub Models](https://www.wearedevelopers.com/videos/1536-bringing-ai-model-testing-and-prompt-management-to-your-codebase-with-github-models) - [Git for Code Reviews](https://www.wearedevelopers.com/videos/429-git-for-code-reviews) - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) ## Related Articles - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk) - [Data Analyst Salary in Switzerland](https://www.wearedevelopers.com/magazine/276-data-analyst-salary-in-switzerland) - [Software Engineer Salary London](https://www.wearedevelopers.com/magazine/252-software-engineer-salary-london) - [Data Analyst Salary Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/277-data-analyst-salary-germany) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023)