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# data scientist (f/h)

- **Company:** Groupe Randstad
- **Location:** Grenoble, France (Remote available)
- **Experience:** Starter
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Cloud Computing, Python (Programming Language), SQL Databases, Data Processing, Google Cloud, Large Language Models
- **Published:** September 18, 2026
- **Apply:** https://www.missionhandicap.fr/emploi/PJFrance3367132891

## About the Role

Vous disposez d'au moins 5 ans d'expérience sur un poste similaire et souhaitez mettre votre maîtrise technique au service de projets stratégiques. Vous savez allier rigueur scientifique, sens du collectif et aisance relationnelle., Solide maîtrise technique de Python et de SQL.

Capacité avérée à animer des ateliers, à fédérer des équipes autour de la donnée et à expliquer simplement des sujets complexes.

Rigueur et sensibilité aux enjeux de sécurité, de conformité (RGPD, IA Act) et d'éthique des algorithmes.

Compréhension des processus métiers et des produits bancaires (ou capacité d'assimilation rapide).

Une première expérience sur l'environnement GCP ou en gestion de projet constitue un atout supplémentaire.

## Description

Mission, Contexte & Technologies Clés

Vous rejoindrez directement les équipes de notre client pour piloter et concrétiser des projets à forte valeur ajoutée en data science et intelligence artificielle. En lien étroit avec le Tech Lead, votre rôle sera d'assurer la jonction entre l'expertise technique et les besoins opérationnels des métiers, le tout dans un cadre réglementaire maîtrisé.

Vos responsabilités s'articulent autour des axes suivants :

Concevoir et réaliser des projets de data science et d'IA de bout en bout : préparation des données, modélisation, datavisualisation et respect des normes de gestion de projet.

Accompagner la transformation des métiers : animation d'ateliers, vulgarisation des sujets Data/IA auprès de publics néophytes, aide à la rédaction de prompts, déploiement de modèles LLM et mise en place d'agents ou assistants virtuels.

Encadrer et coacher des étudiants dans la réalisation de preuves de concept (POC).

Participer à la mise en place de l'environnement technique (notamment sur Google Cloud Platform) et à la définition des méthodes de travail.

Assurer la maintenance en condition opérationnelle (MCO) des cas d'usage industrialisés.

Contribuer activement à la vie du service, au partage de connaissances et à l'amélioration continue du fonctionnement de l'équipe.

Veiller à l'alignement systématique des livrables avec les normes de sécurité des SI, de conformité, de RGPD, d'IA Act et d'éthique.

Votre écosystème et votre cadre de travail :

Langages et données : Python, SQL.

Cloud et IA : GCP (Google Cloud Platform), LLM, assistants virtuels, outils de datavisualisation.

Environnement fonctionnel : Processus, produits et services du domaine bancaire.


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