> Markdown version of [/jobs/ext/2972373-software-engineer-ai-lab-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2972373-software-engineer-ai-lab-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Software Engineer Ai Lab H/F - **Company:** About Agicap - **Location:** Lyon, France (Remote available) - **Experience:** Experienced - **Salary:** €55,000.0 - €70,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Code Review, Continuous Delivery, Python (Programming Language), Microsoft PowerPoint, TypeScript, Large Language Models - **Published:** September 18, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83495786.html ## About the Role Autonomie totale : équipe de 3, tu décides, tu assumes tes choix. - Ship rate élevé : on livre quotidiennement, on mesure, on itère. Pas de sprints à la papa. - Full remote ou hybride Lyon/Paris, comme tu préfères. Venues à Lyon possibles (~1 fois toutes les 6 semaines) mais jamais obligatoires. - IA au quotidien dans le delivery : on utilise Claude, OpenAI, Mistral au quotidien pour construire - on n'observe pas la vague IA, on est dedans. - Anglais requis : beaucoup de collaborateurs sont anglophones. Ton binôme est francophone., On vise un profil senior avec expérience de Tech Lead - quelqu'un qui a déjà pris des décisions impactantes, poussé des sujets techniques exigeants, et exploré activement le terrain IA : - ~4-5 ans d'expérience minimum en dev, sur des projets réellement mis en production. - Expérience de Tech Lead ou équivalent : tu as déjà driver des décisions d'architecture et d'infra, tu sais arbitrer entre vélocité et dette. - Pratique concrète et récente des LLMs : tu as essayé des choses, poussé des expérimentations, testé Claude / OpenAI / Mistral. Tu es moteur sur ces sujets, pas suiveur. - Python et TypeScript dans ta boîte à outils. Le langage compte moins que ta capacité à choisir le bon outil pour le bon problème. - Bases techniques solides : tu maîtrises et comprends ce que tu livres. - Capacité à livrer vite et à prioriser ce qui a réellement de l'impact - mode Doer, pas mode powerpoint. - Proactivité et curiosité : tu identifies des opportunités que personne n'a formulées, tu vas chercher. - Anglais professionnel courant. - Autonomie assumée : dans une équipe de 3, tu ne peux pas te cacher. Stack et outillage - LLMs : Claude (Anthropic), OpenAI, Mistral - l'équipe n'est pas mono-provider, tu choisis le bon modèle pour le bon usage. - Langages : majoritairement Python et TypeScript. - Infra : à toi de la construire, avec un vrai droit de décision - pas d'existant lourd. - Outillage IA en interne : serveurs MCP, plateforme IA commune, agents connectés aux outils métier. - Cycle : Continuous Delivery, mise en prod quotidienne, feedback utilisateur direct., Pro-activité Python Autonomie TypeScript ## Description C'est l'équipe pivot qui construit les outils internes qui changent la façon dont Agicap travaille au quotidien. Notre boussole : impact opérationnel rapide, itérations courtes, travail à 360° avec toutes les équipes (Sales, CS, Finance, Produit, Marketing, Data, C-level). C'est une création de poste : l'accélération de l'IA change nos process et notre manière de bosser. On a besoin d'un renfort senior pour accompagner cette transition et l'inscrire dans des pratiques qui tiennent sur le long terme. L'équipe que tu vas rejoindre : - 3 personnes, toi inclus : un ingénieur IA junior, un Tech Lead à mi-temps (qui sera ton manager), un Product Manager. - Ton rôle : apporter le recul technique qui manque aujourd'hui dans l'équipe (infra, architecture, maintenabilité, scalabilité) - construire vite, mais sans creuser de dette pour demain. - Tu es en interaction directe avec toutes les équipes métier d'Agicap : c'est un poste très transverse, très exposé., Tu alternes entre cadrage rapide, build et itération : - Comprendre le besoin d'une équipe métier en direct, cadrer ce qui a réellement de l'impact vs. ce qui est du confort, prioriser. - Construire les outils internes de bout en bout : cadrage dev mise en prod itération avec les utilisateurs. - Faire évoluer la plateforme IA commune : serveurs MCP, intégrations, outillage transverse mis à disposition de toute l'entreprise. - Prendre les décisions techniques qui structurent le Lab : infra, choix de stack, architecture. Il n'y a pas d'existant lourd auquel te conformer, tu construis pour scaler. - Élever le niveau technique de l'équipe : mentoring de l'IA Engineer junior, transmission des bonnes pratiques, revue de code utile. - Identifier proactivement les process où l'IA apporte un vrai gain - et construire la solution. Exemples de chantiers sur tes 6 premiers mois : - Feedback loop produit : construire un système qui digère l'ensemble des logs de feedback client (calls, RFP, remontées CS) et produit des recommandations priorisées pour les Product Managers. Aujourd'hui la donnée existe mais on ne la digère pas. - Chantier infra MCP : mettre à disposition des collaborateurs Agicap des serveurs MCP connectés à leurs outils du quotidien, à l'échelle., Process de recrutement : - Screening avec l'équipe Talent Acquisition - présentation du poste et validation du fit (30-45 min). - Deux entretiens techniques avec l'équipe AI Lab (formats et sujets communiqués en amont). Feedback sous 24-48h à chaque étape. Process rapide, transparent. €55,000 - €70,000 a yearAgicap s'engage à garantir l'égalité des chances pour tous et favorise un environnement de travail inclusif qui valorise la diversité ! ## Related Videos - [Do TypeScript without TypeScript](https://www.wearedevelopers.com/videos/327-do-typescript-without-typescript) - [Are Code Reviews Worth It? Insights from 16 Years of Review Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/1135-are-code-reviews-worth-it-insights-from-16-years-of-review-data) - [From DevOps to Scaled DevOps: How We’re Rebuilding Continuous Delivery as a Platform](https://www.wearedevelopers.com/videos/100018-from-devops-to-scaled-devops-how-we-re-rebuilding-continuous-delivery-as-a-platform) - [Agentic employees in world's most downloaded FinTech app](https://www.wearedevelopers.com/videos/100123-agentic-employees-in-world-s-most-downloaded-fintech-app) - [AI Killed DevOps... 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