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# DATA ENGINEER (H/F)

- **Company:** SYLKANE
- **Location:** Saint-Denis, France
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €40,000.0 - €75,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Airflow, Amazon Web Services, Microsoft Azure, BigQuery, Information Systems, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Security, Data Warehousing, Python (Programming Language), SQL Databases, Management of Software Versions, Google Cloud, Snowflake, Apache Spark, Git, Data Lakes, Information Technology, Databricks
- **Published:** September 18, 2026
- **Apply:** https://candidat.francetravail.fr/offres/recherche/detail/213ZQPN

## About the Role

appréciés) - Outils d'orchestration : Airflow, dbt ou équivalents - Environnements data : Snowflake, BigQuery, Databricks, Spark - Cloud : AWS, Azure ou GCP - Bonnes pratiques CI/CD et versioning (Git) SAVOIR-ETRE - Rigueur et sens de la qualité - Curiosité technique et veille active - Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès de profils non techniques - Autonomie et esprit d'équipe PROFIL RECHERCHE - Expérience de 5 ans minimum sur des projets data, niveau confirmé - Bonne compréhension des enjeux de gouvernance et de qualité de la donnée, * Bac+5 et plus ou équivalents Informatique - Systèmes d'information et numérique Cette formation est indispensable

Compétence

 * Analyser, exploiter, structurer des données

## Description

Nous recherchons pour SENSE (révéler la valeur de la donnée et de l'IA) un(e) Data Engineer chargé de concevoir, construire et fiabiliser les pipelines de données qui alimentent les besoins analytiques et IA de nos clients, du recueil de la donnée à sa mise à disposition au sein de notre structure ou dans le cadre de détachements auprès de nos clients. VOS MISSIONS - Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT robustes et scalables - Modéliser et structurer les données pour les besoins analytiques (data warehouse, data lake) - Industrialiser l'ingestion, la transformation et l'exposition des données, en batch comme en temps réel - Garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie - Collaborer avec les data analysts, data scientists et équipes métier pour livrer des solutions adaptées - Documenter les architectures et accompagner la montée en compétences des équipes clientes COMPETENCES TECHNIQUES - Langages : SQL, Python (Scala/Java


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