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Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ingeniero De Inteligencia Artificial (Agentes + Ml/Dl) - **Company:** Mutua Madrileña - **Location:** Cantabria, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Databases, Machine Learning, Zero Trust Network Access, Deep Learning, Virtual Agents - **Published:** September 18, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/ingeniero-de-inteligencia-artificial-agentes-ml-dl-en-ribamontan-al-mar-ID-371405341 ## About the Role Requisitos: A) Base de ingenieríaPython profesional + buenas prácticas de testing.Git y trabajo con repositorios (clonado y trabajo local/colaborativo). B) ML/DL (mínimos imprescindibles)Conocer el ciclo de vida de ML en producción con separación de etapas (entrenamiento, inferencia, monitorización, reentrenamiento). Nociones de monitorización y control de degradación (p.Ej., drift y triggers para reentrenamiento). Experiencia con scikit?learn y Py Torch/Tensor Flow.C) Agentes IA Comprender qué es un agente y su arquitectura (memoria, herramientas, planificación, roles/multi?agente). Experiencia con al menos un framework pro?code para agentes/orquestación y tool calling (p.Ej., Lang Graph) y/o experiencia demostrable creando guardarraíles y control de flujos del agente.Capacidad de instrumentar seguridad/controles (guardarraíles, validaciones, trazabilidad) en agentes.D) RAG + Vector DB (mínimos imprescindibles)Conocer RAG y sus requisitos (curación, indexado, infraestructura adicional; impacto en fiabilidad). Conocer BBDD vectoriales (embeddings, indexado, búsqueda semántica, filtros por metadatos; ejemplo Pinecone y su integración con frameworks). Valorable (Nice?to?Have)Experiencia en entornos regulados y despliegues end?to?end, con foco en seguridad e infraestructura.Familiaridad con modelos de gobierno para agentes (auditoría, trazabilidad, métricas, operación). ## Description ¿Te apetece unirte al equipo de Mutua Madrileña y formar parte de un proyecto único y en continuo crecimiento?Propósito del rolIncorporar un perfil técnico capaz de construir soluciones de IA end?to?end combinando:Modelos de Machine Learning / Deep Learning (predicción, clasificación, scoring, etc.) y su ciclo de vida en producción (entrenamiento, inferencia, monitorización y reentrenamiento).Sistemas de IA agéntica (agentes que razonan y ejecutan acciones usando herramientas, memoria y control del flujo) con foco en seguridad, trazabilidad y evaluaciones.RAG como pieza transversal para "grounding" de respuestas y acceso a conocimiento corporativo usando bases vectoriales y, cuando aplique, grafos.Responsabilidades del puesto (equilibradas *****)A) Bloque ML/DL (?50%)Diseñar y entrenar modelos ML/DL, validarlos y preparar su puesta en producción (métricas, umbrales, versiones).Implementar y operar el ciclo de vida: entrenamiento ? inferencia ? monitorización ? reentrenamiento, incluyendo detección de drift para disparar ntribuir a estandarización de productivización (calidad, trazabilidad, monitorización) dentro del marco corporativo de ingeniería.B) Bloque Agentes IA (?50%)Diseñar y desarrollar agentes que razonan, planifican y actúan usando herramientas (APIs/BBDD) y memoria, entendiendo la arquitectura de agentes más allá del LLM.Implementar controles: separación por capas, guardarraíles/validaciones, trazabilidad de tool?calling y enfoque de seguridad (principios tipo Zero Trust, mínimo privilegio, verificación explícita).Construir pipelines RAG / Graph RAG : ingestión, curación, indexación y recuperación para respuestas fundamentadas.C) Bloque común (calidad/operación)Definir y ejecutar evaluaciones desde el inicio (datasets de referencia, regresión), con trazas completas de ejecución para depuración y mejora continua.Alinear el desarrollo a un modelo de control/operación (supervisión, auditoría, métricas, ciclo de vida) para poder escalar a producción.Requisitos: A) Base de ingenieríaPython profesional + buenas prácticas de testing.Git y trabajo con repositorios (clonado y trabajo local/colaborativo).B) ML/DL (mínimos imprescindibles)Conocer el ciclo de vida de ML en producción con separación de etapas (entrenamiento, inferencia, monitorización, reentrenamiento).Nociones de monitorización y control de degradación (p.Ej., drift y triggers para reentrenamiento).Experiencia con scikit?learn y Py Torch/Tensor Flow.C) Agentes IA Comprender qué es un agente y su arquitectura (memoria, herramientas, planificación, roles/multi?agente).Experiencia con al menos un framework pro?code para agentes/orquestación y tool calling (p.Ej., Lang Graph) y/o experiencia demostrable creando guardarraíles y control de flujos del agente.Capacidad de instrumentar seguridad/controles (guardarraíles, validaciones, trazabilidad) en agentes.D) RAG + Vector DB (mínimos imprescindibles)Conocer RAG y sus requisitos (curación, indexado, infraestructura adicional; impacto en fiabilidad).Conocer BBDD vectoriales (embeddings, indexado, búsqueda semántica, filtros por metadatos; ejemplo Pinecone y su integración con frameworks).Valorable (Nice?to?Have)Experiencia en entornos regulados y despliegues end?to?end, con foco en seguridad e infraestructura.Familiaridad con modelos de gobierno para agentes (auditoría, trazabilidad, métricas, operación).¿Te sientes Preparado?¿Eres un Valiente?¡Únete a nuestro reto profesional!En Grupo Mutua Madrileña, valoramos la diversidad y creemos en la igualdad de oportunidades para todos.Promovemos un entorno inclusivo donde la equidad salarial y la no discriminación son pilares fundamentales.Si buscas trabajar en una empresa que se compromete a que cada persona se sienta valorada y respetada, ¡nos encantaría conocerte!¿Te sientes Preparado?¿Eres un Valiente?¡Únete a nuestro reto profesional!Grupo Mutua es para #Preparadosy Valientes.Grupo Mutua es para ti.Aceptando suscribirte a esta oferta consientes el tratamiento de tus datos personales conforme a los términos y condiciones establecidos en: Este es un puesto para Preparados y Valientes. ## Related Videos - [Kubernetes and Microservices with Multi-Model Databases](https://www.wearedevelopers.com/videos/382-kubernetes-and-microservices-with-multi-model-databases) - [Getting Started with Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/260-getting-started-with-machine-learning) - [Guiding Agentic AI with Vue](https://www.wearedevelopers.com/videos/2033-guiding-agentic-ai-with-vue) - [AI Agents & Agentic AI](https://www.wearedevelopers.com/videos/2017-ai-agents-agentic-ai) - [Fault Tolerance and Consistency at Scale: Harnessing the Power of Distributed SQL Databases](https://www.wearedevelopers.com/videos/1146-fault-tolerance-and-consistency-at-scale-harnessing-the-power-of-distributed-sql-databases) - [On a Secret Mission: Developing AI Agents](https://www.wearedevelopers.com/videos/1510-on-a-secret-mission-developing-ai-agents) ## Related Articles - [From Prototype to Production: Build AI Agents with This Free 4-Course Learning Path](https://www.wearedevelopers.com/magazine/655-from-prototype-to-production-build-ai-agents-with-this-free-4-course-learning-path) - [Graph and AI Trends 2026: Why Is AI Running but Not Yet Delivering?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/680-graph-and-ai-trends-2026-why-is-ai-running-but-not-yet-delivering) - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [A 5-Step Open-Source Setup for Agentic Engineering](https://www.wearedevelopers.com/magazine/738-a-5-step-open-source-setup-for-agentic-engineering) - [Introducing Redis Agent Memory Server](https://www.wearedevelopers.com/magazine/699-introducing-redis-agent-memory-server) - [What is Agentic Programming and Why Should Developers Care?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/625-what-is-agentic-programming-and-why-should-developers-care)