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# Werkstudent Cloud Infrastructure

- **Company:** IppenMedia
- **Location:** München, Germany
- **Experience:** Internship
- **Contract:** Internship / Graduate position
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Amazon S3, Data Analysis, Bash Shell, Cloud Computing, Continuous Integration, Domain Name System (DNS), Identity and Access Management, Python (Programming Language), Prometheus, GitHub Copilot, Grafana, Amazon Virtual Private Cloud (VPC), Gitlab-ci, Kubernetes, Information Technology, Cloudwatch, Terraform, Docker
- **Published:** September 18, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5888698596

## About the Role

* Laufendes Studium im Bereich Computer Science oder vergleichbar
 * Grundkenntnisse in AWS (EC2, S3, RDS, VPC, IAM) und erste Berührungspunkte mit Terraform, Docker und Kubernetes
 * Grundverständnis von CI/CD-Pipelines (GitLab CI), Netzwerkkonzepten (DNS, VPCs, Security Groups) sowie Bash und Python
 * Offenheit für den produktiven und kritischen Einsatz von KI-Tools im Entwicklungsalltag
 * Konversationsfähige Deutsch- und gute Englischkenntnisse
 * Verfügbarkeit von 20 Stunden pro Woche

Nice to have:

 * Erste Praxiserfahrung mit Kubernetes oder Monitoring-Tools (Prometheus, Grafana)
 * Verständnis für den sicheren, stabilen Betrieb hochperformanter Anwendungen

Du passt zu uns, wenn du analytisch denkst, gerne eigenverantwortlich arbeitest und keine Scheu hast, dich in einem agilen Team aktiv einzubringen - auch wenn du noch nicht alles weißt.

## Description

* Betrieb und Weiterentwicklung hoch-automatisierter Kubernetes-Umgebungen nach dem Prinzip "Infrastructure-as-Code"
 * Monitoring und Überwachung unserer Systeme und Infrastruktur (AWS CloudWatch, Grafana, Prometheus)
 * Kontinuierliche Sicherstellung und Erweiterung unserer Sicherheitsstandards (IAM, Secrets Manager, Security Groups)
 * Mitarbeit an Architekturplanung und Weiterentwicklung unseres Cloud-Stacks
 * Beratung anderer Teams zu Best Practices in der Infrastruktur-Architektur
 * Unterstützung bei Fehleranalyse und akuten Störungen sowie Teilnahme an Incident-Response-Prozessen inkl. strukturierter Dokumentation
 * Mitarbeit an der Infrastruktur für unternehmensweite Data-, AI- und Analytics-Workloads (in Zusammenarbeit mit dem DAI Engineering Team)
 * Effektiver Einsatz von KI-Tools (Claude Code, GitHub Copilot) zur Produktivitätssteigerung - mit dem Anspruch, generierten Code wirklich zu verstehen


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