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# Data Architect mit Databricks Erfahrung - Remote

- **Company:** Westhouse Consulting GmbH
- **Location:** Köln, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Microsoft Azure, Continuous Integration, Information Engineering, Data Governance, Data Integration, Data Vault Modeling, DevOps, Python (Programming Language), Power BI, SAP (Applications), SAP NetWeaver Business Warehouse, SQL Databases, Cloud Platform System, Apache Spark, Data Lakes, Terraform, Databricks
- **Published:** September 18, 2026
- **Apply:** https://www.westhouse-group.com/bewerbungsformular/?job-id=180195&post-id=64112

## About the Role

* Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering / Data Architecture, dabei fundierte Praxis mit Databricks in produktiven Umgebungen sehr von Vorteil.
 * Tiefes Verständnis von Data-Lakehouse-Konzepten, Delta Lake, Apache Spark sowie moderner Datenmodellierung (z. B. Data Vault, Dimensional Modeling).
 * Praktische Erfahrung mit Unity Catalog, Data Governance, Datenqualität und Sicherheits-/Berechtigungskonzepten.
 * Wünschenswert wäre außerdem Erfahrung mit SAP BW oder anderen SAP Systemen
 * Sicherer Umgang mit einer Cloud-Plattform - vorzugsweise Microsoft Azure (Azure Databricks, ADLS, Azure DevOps) - sowie mit Python und SQL.
 * Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure as Code (z. B. Terraform)
 * Analytisches, strukturiertes Denken, ausgeprägte Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, technische Themen für Fachbereiche verständlich zu machen.
 * Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

## Description

* Architektur & Weiterentwicklung unserer Databricks-basierten Data-Lakehouse-Plattform (Medallion-Architektur, Delta Lake).
 * Datenmodellierung: Entwurf skalierbarer, wiederverwendbarer Datenmodelle sowie Definition von Standards, Referenzarchitekturen und Best Practices für Datenintegration und -haltung.
 * Administration & Governance: Workspace- und Cluster-Management, Rollen-/Rechtekonzepten sowie Kostensteuerung (FinOps).
 * CI/CD & Automatisierung: Weiterentwicklung von CI/CD-, DevOps-Praktiken (z. B. Databricks Asset Bundles, Infrastructure as Code, automatisierte Deployments und Tests) für einen zuverlässigen Plattformbetrieb.
 * BI- & Analytics-Enablement: Befähigung der Fachbereiche zu datengetriebenen Entscheidungen durch performante, gut dokumentierte Datenprodukte und die Anbindung von BI-/Analytics-Werkzeugen (z. B. Power BI).
 * Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers in unserem Nearshore Center, Fachbereichen und externen Partnern; fachliche Anleitung im Team und Sparringspartner:in für Architekturentscheidungen.


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