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# Senior Data Engineer bei Ernsting's family

- **Company:** JOB AG Personaldienstleistungen AG
- **Location:** Ingelheim am Rhein, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Active Directory, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), DevOps, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Azure, SAP (Applications), Software Engineering, SQL Databases, Data Streaming, Containerization, Information Technology, Machine Learning Operations, Terraform, Databricks
- **Published:** September 18, 2026
- **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/ingelheim-am-rhein/standard?id=260127849

## About the Role

## Das erwartet Dich - Du verantwortest den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering- und Analytics-Plattform auf Basis von Databricks - Gemeinsam mit unseren Data Scientisten, Datenarchitekten und den Fachbereichen entwickelst Du Datenpipelines und kuratierte Datensätze als Grundlage für datengetriebene Entscheidungen und KI-Anwendungen - Du integrierst und transformierst Daten aus unterschiedlichsten Quellsystemen und machst sie für Advanced Analytics, Machine Learning und KI nutzbar - Du sicherst Datenqualität durch automatisierte Validierungen, strukturiertes Monitoring, Alerts und klare Governance-Regeln - Du operationalisierst Analytics-, ML- und KI-Pipelines nach DevOps/MLOps-Prinzipien mit CI/CD, reproduzierbaren Deployments und stellst den zuverlässigen Betrieb sicher - Du bringst Dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering-Prinzipien und -Standards ein und treibst neue Technologien sowie Best Practices voran ## Das bringst Du mit - Sehr
gute Deutsch - und Englischkenntnisse in Wort und Schrift - Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Aufbau und Betrieb von Cloud-nativen ETL/ELT-, Batch- und Streaming-Pipelines - Abgeschlossenes Studium in Natur-/Ingenieurwissenschaften, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder verwandten Fachrichtungen mit entsprechender Vertiefung - Sehr gute Praxiserfahrung mit Databricks. Cloud-Expertise (Microsoft Azure und/oder AWS) ist Voraussetzung - Kenntnisse im SAP-Umfeld (z. B. SAP Datasphere) sind wünschenswert - Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie ein ausgeprägtes Verständnis für methodisches Software Engineering - Erfahrung mit Orchestrierung, CI/CD, Infrastructure as Code (z. B. Terraform) und Containerisierung - Solides Verständnis für Datenmodellierung, Lakehouse-Prinzipien und Governance als Basis für skalierbare Daten- und KI-Infrastrukturen - Freude daran, Projekte eigenverantwortlich voranzutreiben - Teamorientierung, Kommunikationsstärke, Eigeninitiative, ein

## Description

Machine Learning
Cloud
Informatik
Datenmodellierung
Englisch
Textileinzelhandel
Active Directory
ETL
SQL Azure
Software-Engineering
Lakehouse
Praktikumserfahrung
AWS
Python
Wirtschaftsinformatik
Kommunikation
DevOps
Continuous Integration
Engineering
Ingenieurwissenschaften
Deutsch
Qualitätsbewusstsein
Teamfähigkeit
Kommunikationsfähigkeit
Zuverlässigkeit
Engagement
Eigenmotivation

Unsere Leistungen

Job-Rad
Mitarbeiterangebote
Jahressonderzahlungen
Sportaktivitäten
Mitarbeiterrabatte
Zusätzliche Urlaubstage


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