> Markdown version of [/jobs/ext/2977675-data-engineer-snowflake](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2977675-data-engineer-snowflake). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer Snowflake - **Company:** Unikaltech - **Location:** Madrid, Spain (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Microsoft Azure, Cloud Database, Code Review, Computer Engineering, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), SQL Databases, Azure Data Factory, Snowflake, Apache Kafka - **Published:** September 18, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-engineer-snowflake-en-alcobendas-ID-372248710 ## About the Role Formación Académica Técnica: Grado Universitario Ingeniería Informática, Matemáticas, Física; Formación Profesional Grado Superior DAM o DAW o similares.Experiencia de 3 años como Data EngineerExperiencia de 2 años trabajando con Snowflake.Conocimiento profundo en diseño de arquitecturas de datos en Azure y optimización de consultas SQL.Experiencia en el desarrollo de procesos ETL/ELT, preferiblemente con herramientas como Sólidos conocimientos en modelado de datos, warehousing y estructuras analíticas.Experiencia liderando técnicamente a otros desarrolladores o coordinando equipos.Capacidad de interlocución con perfiles no técnicos y orientación a resultados.Experiencia en entornos cloud de Microsoft AzureValorable experiencia con alguna de las siguientes herramientas y lenguajes: Python, Kafka y Snowpark, DBT, Azure Data Factory,...¿Cuáles serán mis responsabilidades en el día a día? ## Description ¿En qué consiste esta oportunidad?Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en Snowflake que combine un fuerte conocimiento técnico con habilidades de gestión y coordinación.Esta persona será responsable de liderar el desarrollo de soluciones de datos en la nube, supervisar técnicamente a un equipo de desarrolladores y colaborar con otros equipos técnicos y de negocio.¿Cuáles son los requisitos de acceso a la oferta?Formación Académica Técnica: Grado Universitario Ingeniería Informática, Matemáticas, Física; Formación Profesional Grado Superior DAM o DAW o similares.Experiencia de 3 años como Data EngineerExperiencia de 2 años trabajando con Snowflake.Conocimiento profundo en diseño de arquitecturas de datos en Azure y optimización de consultas SQL.Experiencia en el desarrollo de procesos ETL/ELT, preferiblemente con herramientas como Sólidos conocimientos en modelado de datos, warehousing y estructuras analíticas.Experiencia liderando técnicamente a otros desarrolladores o coordinando equipos.Capacidad de interlocución con perfiles no técnicos y orientación a resultados.Experiencia en entornos cloud de Microsoft AzureValorable experiencia con alguna de las siguientes herramientas y lenguajes: Python, Kafka y Snowpark, DBT, Azure Data Factory,...¿Cuáles serán mis responsabilidades en el día a día?Diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables sobre Snowflake Cloud Data Platform.Desarrollar y optimizar pipelines ETL/ELT para la ingesta, transformación y modelado de datos.Asegurar la calidad, rendimiento y seguridad de los procesos de datos implementados.Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientesOptimizar y mantener consultas SQL de alto rendimiento para grandes volúmenes de información.Supervisar revisiones de código, buenas prácticas y calidad técnica del equipo de desarrollo.Garantizar una adecuada gobernanza del dato, control de acceso y cumplimiento de estándares.Diseñar, implementar y optimizar arquitecturas de datos en entornos Azure Cloud, asegurando escalabilidad, rendimiento y seguridad.Liderar técnicamente a un equipo de desarrolladores de datos, dando soporte y seguimiento a sus tareas.Colaborar estrechamente con equipos de negocio y perfiles no técnicos para entender necesidades y transformarlas en soluciones de datos.Coordinar entregas, gestionar prioridades y anticipar riesgos o bloqueos técnicos.Participar en proyectos estratégicos del sector bancario/financiero, aportando conocimiento técnico y visión de negocio.Condiciones y logísticas:Contratación indefinida.Incorporación inmediata.23 días laborables de descansoCarrera profesional y formación continua adaptada a tus necesidades y motivaciones.Formar parte de un proyecto empresarial en plena transformación y crecimiento.Programa de bienestar con seguro médico incluido.Modelo híbrido (3 día de oficina y 2 días de teletrabajo),Oficinas ubicadas en Legazpi - Madrid¿Cómo será el proceso de selección?Llamada inicial Entrevista con dpto.RRHHEntrevista con Líder TécnicoSobre nosotros:En Unikal Tech partners tenemos el mejor proyecto de transformación, crecimiento y oportunidades para unirte a una compañía especialista de especialistas en la que podrás conseguir ese cambio que tanto buscasEstaremos encantados de conocerte y ampliar cualquier información de nuestro porfolio y nuestra cultura de trabajo.Si buscas un proyecto nuevo, y crees que puedes encajar; ¡No dudes en aplicar a la oferta!Contactaremos contigo para darte más detalles. ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [How to Benchmark Your Apache Kafka](https://www.wearedevelopers.com/videos/76-how-to-benchmark-your-apache-kafka) - [Are Code Reviews Worth It? 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