> Markdown version of [/jobs/ext/2980827-senior-data-validation-tester](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2980827-senior-data-validation-tester). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Data Validation Tester - **Company:** Capgemini - **Location:** Cantabria, Spain - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Validation, Extract Transform Load (ETL), Data Mart, Data Warehousing, SQL Databases, Test Execution Engine, Generative AI, Information Technology - **Published:** September 18, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/senior-data-validation-tester-en-ribamontan-al-mar-ID-371405166 ## About the Role Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de: Mínimo 5 años de experiencia en roles de QA, Testing o Validación de Datos.Experiencia demostrada en validación de soluciones Data Warehouse o Data Mart.Sólida experiencia realizando reconciliaciones de datos entre sistemas origen y destino.Dominio de SQL para análisis y validación de nocimiento de procesos ETL y transformaciones de datos.Experiencia utilizando herramientas de gestión de incidencias como JIRA.Experiencia en planificación, definición y ejecución de pruebas UAT.Capacidad para generar documentación funcional y técnica de forma nocimientos de entornos analíticos en AWS serán valorados positivamente.Experiencia con DBT y validación de modelos de datos será un nocimientos de Informatica Power Center e Informatica IICS.Experiencia con herramientas de Data Governance y Data Quality.Experiencia trabajando en entornos corporativos complejos y grandes organizaciones.Gran atención al detalle y capacidad para detectar inconsistencias en los ntalidad orientada a negocio y foco en la calidad.Excelentes habilidades de comunicación y colaboración con equipos técnicos y funcionales.Actitud proactiva para la identificación y resolución de problemas., Proyectos variados y desafiantes: participarás en iniciativas estratégicas de transformación y modernización de plataformas de datos.Flexibilidad y modelo híbrido: cultura orientada al equilibrio entre la vida personal y profesional.Aprendizaje continuo.Acceso a formación especializada y certificaciones en tecnologías de datos y cloud.Participación en proyectos innovadores relacionados con calidad, gobierno y analítica del dato.Diversidad de clientes e innovación constante: proyectos de impacto real con organizaciones líderes.Entornos colaborativos e inclusivos: equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.Crecimiento profesional y desafío técnico: autonomía, mentoring y oportunidades de desarrollo dentro del área de Data & AI. ## Description Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo.Aquí podrás reinventar lo que es posible.Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo.¿Te apetece sumarte?Buscamos un/a UAT & Data Validation Tester para participar en proyectos de modernización de plataformas de datos, contribuyendo a garantizar la calidad, consistencia y cumplimiento de las reglas de negocio en soluciones de Data Warehouse y Data Mart.Trabajarás de forma estrecha con equipos de negocio, Product Owners, Data Engineers y Data Architects para validar datos migrados y asegurar la correcta implantación de los requisitos funcionales.¿Qué harás en el proyecto?¿Cuál será tu rol?Definir y ejecutar escenarios de pruebas UAT y casos de prueba.Realizar actividades de validación de datos entre sistemas origen y destino.Validar reglas de negocio y lógica de transformación de datos.Llevar a cabo procesos de reconciliación de datos entre plataformas legacy y entornos objetivo.Identificar, documentar y realizar el seguimiento de incidencias y ordinarse con usuarios de negocio durante los ciclos de UAT.Generar evidencias de prueba y documentación de validación y aprobación.Monitorizar la resolución de incidencias y validar las correcciones implementadas.Garantizar la trazabilidad entre requisitos, pruebas ejecutadas y resultados obtenidos.Dar soporte a las actividades de validación durante las fases de cutover y puesta en producción.Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de: Mínimo 5 años de experiencia en roles de QA, Testing o Validación de Datos.Experiencia demostrada en validación de soluciones Data Warehouse o Data Mart.Sólida experiencia realizando reconciliaciones de datos entre sistemas origen y destino.Dominio de SQL para análisis y validación de nocimiento de procesos ETL y transformaciones de datos.Experiencia utilizando herramientas de gestión de incidencias como JIRA.Experiencia en planificación, definición y ejecución de pruebas UAT.Capacidad para generar documentación funcional y técnica de forma nocimientos de entornos analíticos en AWS serán valorados positivamente.Experiencia con DBT y validación de modelos de datos será un nocimientos de Informatica Power Center e Informatica IICS.Experiencia con herramientas de Data Governance y Data Quality.Experiencia trabajando en entornos corporativos complejos y grandes organizaciones.Gran atención al detalle y capacidad para detectar inconsistencias en los ntalidad orientada a negocio y foco en la calidad.Excelentes habilidades de comunicación y colaboración con equipos técnicos y funcionales.Actitud proactiva para la identificación y resolución de problemas.Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones.Aunque no cumplas el 100% de los requisitos, ¡queremos conocerte!¿Qué te gustará de trabajar aquí?Proyectos variados y desafiantes: participarás en iniciativas estratégicas de transformación y modernización de plataformas de datos.Flexibilidad y modelo híbrido: cultura orientada al equilibrio entre la vida personal y profesional.Aprendizaje continuo.Acceso a formación especializada y certificaciones en tecnologías de datos y cloud.Participación en proyectos innovadores relacionados con calidad, gobierno y analítica del dato.Diversidad de clientes e innovación constante: proyectos de impacto real con organizaciones líderes.Entornos colaborativos e inclusivos: equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.Crecimiento profesional y desafío técnico: autonomía, mentoring y oportunidades de desarrollo dentro del área de Data & AI.¿Por qué Capgemini?Nuestros compromisos y prioridadesNuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad.Somos un grupo responsable y diverso formado por ******* profesionales en más de 50 países.Con una sólida trayectoria de más de 55 años, nuestros clientes confían en nosotros para aprovechar el valor de la tecnología y dar respuesta a todas sus necesidades de negocio.Ofrecemos servicios y soluciones end-to-end que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsados por nuestras capacidades líderes en IA, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento sectorial y un sólido ecosistema de partners.MAKE IT REAL.¡Únete al equipo!