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Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Scientist Machine Learning Engineer - **Company:** Morgan Philips SA - **Location:** Coslada, Spain (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Data Visualization, Python (Programming Language), Machine Learning, Power BI, Azure Machine Learning, SQL Databases, Tableau (Software), Google Cloud, Large Language Models, Apache Spark, Generative AI, Git, Scikit Learn, Xgboost, Machine Learning Operations, Docker - **Published:** September 18, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-scientist-machine-learning-engineer-en-coslada-ID-371375630 ## About the Role Entre 2 y 5 años de experiencia en posiciones relacionadas con Data Science, Machine Learning o Advanced Analytics. Nivel avanzado de Python. Nivel avanzado de SQL. Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning utilizando Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM o librerías similares. Conocimientos sólidos de estadística aplicada y análisis de datos. Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información. Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI o Tableau. Experiencia utilizando Git y buenas prácticas de desarrollo. Grado universitario o ingeniería Valorable Experiencia con Spark o tecnologías Big Data. Conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos. Experiencia con MLflow, Azure ML o plataformas similares. Conocimientos de Docker. Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP). Experiencia con modelos de IA Generativa y Large Language Models (LLMs). Conocimientos de Data Engineering. Inglés, no imprescindible. ## Description Desde Morgan Philips Specialist Recruitment estamos buscando un Data Scientist Machine Learning Engineer para una empresa del sector financiero.¿Es usted el candidato adecuado para esta oportunidad?Asegúrese de leer la descripción completa a continuación.Como Data Scientist participarás en el diseño, desarrollo y puesta en producción de soluciones analíticas avanzadas, colaborando estrechamente con equipos de negocio y tecnología.Buscamos una persona apasionada por los datos, con sólida base técnica y ganas de participar en proyectos de analítica avanzada, desarrollando soluciones que generen impacto real en el negocio.Formarás parte de un equipo estratégico con acceso a grandes volúmenes de información y tecnologías punteras dentro del ecosistema de datos.Tus principales responsabilidades serán:Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, oportunidades y áreas de mejora.Desarrollar modelos predictivos y algoritmos de Machine Learning para diferentes casos de uso de negocio (scoring crediticio, fraude, marketing / churn, pricing, collections).Diseñar y mantener procesos de entrenamiento, validación y monitorización de modelos.Participar en la automatización y despliegue de soluciones analíticas.Colaborar con Data Engineers y equipos de negocio para asegurar la correcta explotación de los datos.Construir procesos de análisis reproducibles y escalables.Participar en iniciativas relacionadas con Inteligencia Artificial e IA Generativa.Elaborar visualizaciones y comunicar resultados a diferentes áreas de la compañía.Requisitos del puestoRequisitosEntre 2 y 5 años de experiencia en posiciones relacionadas con Data Science, Machine Learning o Advanced Analytics.Nivel avanzado de Python.Nivel avanzado de SQL.Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning utilizando Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM o librerías similares.Conocimientos sólidos de estadística aplicada y análisis de datos.Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información.Conocimiento de herramientas de visualización de datos como Power BI o Tableau.Experiencia utilizando Git y buenas prácticas de desarrollo.Grado universitario o ingenieríaValorableExperiencia con Spark o tecnologías Big Data.Conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos.Experiencia con MLflow, Azure ML o plataformas similares.Conocimientos de Docker.Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).Experiencia con modelos de IA Generativa y Large Language Models (LLMs).Conocimientos de Data Engineering.Inglés, no imprescindible.Qué ofrecemosBeneficios sociales: seguro médico y de vida.Contrato Indefinido.Teletrabajo: 3 días presencial 2 días en casa.Desarrollo y crecimiento profesional.xqysrnhFormación interna y externa. ## Related Videos - [Introduction to Azure Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/368-introduction-to-azure-machine-learning) - [TikTok's Privacy Innovation](https://www.wearedevelopers.com/videos/1036-tiktok-s-privacy-innovation) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Explainable machine learning explained](https://www.wearedevelopers.com/videos/589-explainable-machine-learning-explained) - [Docker build without Docker](https://www.wearedevelopers.com/videos/100114-docker-build-without-docker) ## Related Articles - [MLops – Deploying, Maintaining And Evolving Machine Learning Models in Production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/115-mlops-deploying-maintaining-and-evolving-machine-learning-models-in-production) - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [MLOps – What’s the deal behind it?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/125-mlops-what-s-the-deal-behind-it) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production)