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Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Technical Lead Data | Spark | Databricks | Azure - **Company:** Syntonize - **Location:** Cantabria, Spain (Remote available) - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Code Review, Continuous Integration, DevOps, Machine Learning, Software Engineering, Solution Deployment Descriptor, SQL Databases, Azure Data Factory, Apache Spark, Yield Optimization, Azure Synapse Analytics, Serverless Computing, Databricks - **Published:** September 18, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/technical-lead-data-spark-databricks-azure-en-ribamontan-al-mar-ID-371395611 ## About the Role Requisitos Al menos 5 años de experiencia en proyectos de Data Engineering. Experiencia previa como Technical Lead o liderando técnicamente equipos de desarrollo. Dominio de Spark / Py Spark. Experiencia sólida con Databricks. Experiencia desarrollando soluciones sobre Microsoft Azure (Azure Data Factory, Azure Storage, Azure Synapse, Azure Functions o servicios relacionados). Conocimientos de SQL y modelado de datos. Experiencia en integración y procesamiento de grandes volúmenes de datos. Experiencia trabajando con metodologías ágiles. Capacidad para liderar técnicamente equipos sin perder el contacto con el desarrollo. Formación en Ingeniería, Matemáticas, Telecomunicaciones o disciplinas afines. Valoraremos especialmente Experiencia en arquitecturas Lakehouse. Conocimientos de CI/CD y Dev Ops aplicado a plataformas de datos. Certificaciones en Azure o Databricks. Experiencia en proyectos de Machine Learning o Inteligencia Artificial. ## Description Technical Lead Data | Spark | Databricks | Azure En Syntonize seguimos creciendo y buscamos incorporar un/a Technical Lead Data con un fuerte componente técnico para liderar el desarrollo de soluciones de datos en uno de nuestros principales clientes.Buscamos una persona que combine liderazgo técnico con una participación activa en el desarrollo, siendo referente del equipo en la definición de soluciones, arquitectura y mejores prácticas.La posición requiere 1 día de presencialidad en las oficinas del cliente y 1 día en nuestras oficinas.Responsabilidades Liderar técnicamente proyectos de Data, participando activamente en el diseño e implementación de soluciones.Desarrollar y optimizar procesos de datos utilizando Spark (Py Spark) y Databricks.Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables sobre Azure.Participar en la definición de arquitecturas de datos, garantizando soluciones robustas, eficientes y escalables.Analizar requisitos funcionales y transformarlos en soluciones técnicas.Coordinar técnicamente al equipo, realizando seguimiento de tareas, revisiones de código y asegurando la calidad de las entregas.Colaborar con clientes y equipos multidisciplinares para definir la mejor solución técnica.Promover buenas prácticas de desarrollo, integración continua y optimización del rendimiento.Requisitos Al menos 5 años de experiencia en proyectos de Data Engineering.Experiencia previa como Technical Lead o liderando técnicamente equipos de desarrollo.Dominio de Spark / Py Spark.Experiencia sólida con Databricks.Experiencia desarrollando soluciones sobre Microsoft Azure (Azure Data Factory, Azure Storage, Azure Synapse, Azure Functions o servicios relacionados).Conocimientos de SQL y modelado de datos.Experiencia en integración y procesamiento de grandes volúmenes de datos.Experiencia trabajando con metodologías ágiles.Capacidad para liderar técnicamente equipos sin perder el contacto con el desarrollo.Formación en Ingeniería, Matemáticas, Telecomunicaciones o disciplinas afines.Valoraremos especialmente Experiencia en arquitecturas Lakehouse.Conocimientos de CI/CD y Dev Ops aplicado a plataformas de datos.Certificaciones en Azure o Databricks.Experiencia en proyectos de Machine Learning o Inteligencia Artificial.¿Qué te ofrecemos?¡En Syntonize, queremos que te sientas como en casa!Aquí tienes un entorno donde crecer, innovar y disfrutar mientras trabajas: Un gran equipo : Trabajarás codo con codo con un grupo experto en ingeniería de software, Data y AI, en una boutique tecnológica donde la colaboración y el buen rollo son la base.Proyectos que molan : Participarás en desafíos técnicos de alto impacto que te harán crecer como profesional.Crecimiento sin límites : Tendrás oportunidades reales para aprender, formarte y llevar tu carrera al siguiente nivel.Pasión por la innovación : Formarás parte de un equipo que vive y respira tecnología, siempre buscando nuevas formas de hacer las cosas.Beneficios que marcan la diferencia Queremos que tu día a día sea lo más cómodo y equilibrado posible.Por eso, te ofrecemos: Vacaciones y días especiales : 23 días de vacaciones al año, más 2 días extra: uno para celebrar tu cumpleaños y otro a elegir entre el 24 o 31 de diciembre.Caiga cuando caiga tu cumple, ¡te damos el viernes siguiente libre para que lo disfrutes a tope!Horario flexible : Entra entre las 8:00 y las 10:00, y sal entre las 17:00 y las 19:00, según tu ritmo.Tú decides cómo organizarte.Verano y viernes más ligeros : Jornada intensiva en verano y todos los viernes para que tengas más tiempo para ti.Teletrabajo con equilibrio : Trabaja desde casa la mayor parte de la semana, pero nos juntamos en la oficina 2 días para compartir ideas, colaborar y fortalecer el equipo.Desarrollo profesional a tu medida Queremos que crezcas con nosotros, y para eso te ofrecemos: Aprendizaje continuo : Acceso a plataformas de formación y el apoyo de todo el equipo para que sigas aprendiendo cada día.Mentoría cercana : Sesiones 1:1 regulares con nuestros equipos de management y talento para guiarte, escuchar tus ideas y ayudarte a alcanzar tus metas, tanto profesionales como personales.Condiciones y beneficios pensados para ti Seguro médico privado : Para que estés tranquilo/a y cuidado/a.Contrato y salario competitivo : Contrato indefinido con una banda salarial de **************/anuales.Retribución flexible con Cobee : Aprovecha parte de tu salario para beneficios como tarjeta de transporte, restaurante o cheques guardería, ¡tú eliges! ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Are Code Reviews Worth It? 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