> Markdown version of [/jobs/ext/2984478-data-engineer-big-data-engineer-con-scala-apache-spark-ingles-100-remoto](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2984478-data-engineer-big-data-engineer-con-scala-apache-spark-ingles-100-remoto). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Data Engineer / Big Data Engineer con Scala + Apache Spark + Inglés | 100% Remoto

- **Company:** Keapps
- **Location:** Spain
- **Salary:** €42,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Automation of Tests, Big Data, Data Validation, Extract Transform Load (ETL), Apache Hadoop, Shell Script, SQL Databases, Apache Spark, Databricks
- **Published:** September 18, 2026
- **Apply:** https://eurojobs.com/jobs/27742248/apply

## About the Role

* 3-5 años de experiencia en proyectos tecnológicos.
 * Experiencia en diseño de procesos ETL, modelos de datos, pruebas y validación de datos.
 * Experiencia con Scala y Apache Spark.
 * Conocimientos de Hadoop.
 * Nivel avanzado de SQL.
 * Conocimientos básicos de Shell Scripting.
 * Inglés oral B2., * Conocimientos de Azure Databricks.
 * Experiencia en banca, especialmente en Riesgos de Mercado (Market Risk).
 * Conocimientos de Apache Airflow como gestor de workflows/pipelines., Participarás en la definición y automatización de procesos desarrollados con tecnologías Big Data (Spark/Scala) dentro del área de Market Risk, formando parte de un equipo enfocado en tareas comunes de Big Data.

Si tienes experiencia con Scala, Spark y entornos Big Data y buscas un proyecto 100% remoto, ¡queremos conocerte!

## Description

En Keapps buscamos incorporar un/a Data Engineer / Programador/a Scala-Spark con experiencia en entornos Big Data y nivel de inglés B2, para participar en un proyecto tecnológico relacionado con Market Risk., * Diseñar, construir y mantener pipelines ETL.

 * Realizar transformaciones complejas.
 * Asegurar la calidad y consistencia de los datos mediante pruebas automatizadas y validaciones.
 * Documentar los procesos ETL.
 * Mantener actualizada la arquitectura bajo la supervisión y guía del Lead.