> Markdown version of [/jobs/ext/2990564-a-analytics-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2990564-a-analytics-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# a Analytics Engineer

- **Company:** Sligro Food Group
- **Location:** Veghel, Netherlands
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Data Analysis, BigQuery, Information Engineering, Data Vault Modeling, Data Warehousing, Github, Python (Programming Language), Logical Data Models, Scrum Methodology, Standard Sql, SQL Databases, Google Cloud, Snowflake, Looker Analytics
- **Published:** September 19, 2026
- **Apply:** https://www.nationalevacaturebank.nl/vacature/d130c879-4048-4bdf-9404-8f4a94dee7b3/a-analytics-engineer

## About the Role

+ minimaal drie jaar ervaring als Analytics Engineer, Data Engineer, BI Engineer of in een vergelijkbare rol;
 + SQL-vaardigheden;
 + sterke datawarehouse-mindset en ervaring met modelleren
 + ervaring met een clouddatawarehouse, zoals BigQuery, Snowflake of vergelijkbaar;
 + ervaring met dbt is een sterke pré;
 + ervaring met Data vault en Kimball modellering is een pré;
 + Je kunt technische oplossingen uitleggen aan niet-technische collega's.
 + Je bent kritisch, nieuwsgierig en denkt verder dan de oorspronkelijke vraag.

## Description

Iemand die wil begrijpen hoe Sligro werkt. Die bedrijfsprocessen kan vertalen naar datamodellen, businessvragen kritisch onderzoekt en wil bouwen aan de fundering waarop analytics binnen Sligro draait.
De keuzes die jij maakt rondom entiteiten, metrics en datasets bepalen mede hoe collega's naar de organisatie kijken en waar processen kunnen worden verbeterd. De logische modellen die jij samen met de business opstelt vormen de basis voor betrouwbare dataoplossingen en leiden regelmatig tot verbeteringen in de onderliggende bedrijfsprocessen.

+ Samenwerken met stakeholders om bedrijfsprocessen en informatiebehoeften goed te begrijpen;
 + Opstellen van conceptuele en logische datamodellen;
 + Definiëren van bedrijfsentiteiten, relaties en informatiebehoeften;
 + Vertalen van logische modellen naar schaalbare datamodellen in dbt en Bigquery;
 + Uitvoeren van data gap-analyses tijdens de migratie van ons oude naar nieuwe data warehouse;
 + Fysiek modeleren van data modellen in Data vault and Kimball modellerings technieken;
 + Bijdragen aan standaarden, documentatie en best practices binnen het team;
 + Experimenteren met nieuwe mogelijkheden binnen Google Cloud, agentic coding en moderne data tooling.
Hoe werken we?
We werken agile in multidisciplinaire teams.
Onze Product Owners ondersteunen bij prioritering, afstemming en planning. Daardoor kun jij je richten op de inhoud: processen doorgronden, modellen ontwerpen, coderen en robuuste dataoplossingen bouwen.
Je werkt nauw samen met:

 + Analytics Engineers;
 + Data Engineers;
 + BI Consultants;
 + Data Architecten;
 + Product Owners;
 + business stakeholders en domeinexperts.
 + Binnen het team is veel kennis aanwezig en wordt actief kennis gedeeld.
Onze stack
Google Cloud Platform (BigQuery) · dbt · SQL · Python · Looker · Fivetran · Dataflow · SODA · GitHub · Airflow
Je hoeft niet alles al te kennen. Belangrijker is dat je enthousiast wordt van moderne data-engineering, datamodellering en het ontwikkelen van betrouwbare dataproducten.


## Related Videos

- [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail)
- [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works)
- [Innovating Developer Tools with AI: Insights from GitHub Next](https://www.wearedevelopers.com/videos/1268-innovating-developer-tools-with-ai-insights-from-github-next)
- [Making Data Warehouses fast. A developer's story.](https://www.wearedevelopers.com/videos/302-making-data-warehouses-fast-a-developer-s-story)
- [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt)
- [Data Governance in the Era of AI](https://www.wearedevelopers.com/videos/1622-data-governance-in-the-era-of-ai)

## Related Articles

- [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk)
- [Software Developer Salary in The Netherlands [2023]](https://www.wearedevelopers.com/magazine/217-software-developer-salary-in-the-netherlands-2023)
- [Best Companies in the Netherlands: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/193-best-companies-in-the-netherlands-top-25-companies-in-2023)
- [Making Data Warehouses Fast: A Developer’s Story](https://www.wearedevelopers.com/magazine/107-making-data-warehouses-fast-a-developer-s-story)
- [Software Engineer Salary London](https://www.wearedevelopers.com/magazine/252-software-engineer-salary-london)
- [Data Analyst Salary Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/277-data-analyst-salary-germany)