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# AI Platform Engineer

- **Company:** SThree GmbH
- **Location:** Hamburg, Germany
- **Salary:** €65,000.0 - €85,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Cloud Engineering, Continuous Integration, Linux, IBM Cloud Computing, Python (Programming Language), Machine Learning, OpenShift, Ansible, Google Cloud, Large Language Models, Generative AI, Gitlab, Git, Kubernetes, Information Technology, HuggingFace, Machine Learning Operations, Terraform, Docker
- **Published:** September 19, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5890042809

## About the Role

* Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation
 * Mehrjährige Erfahrung im Bereich MLOps, AI Engineering, Plattformbetrieb oder Cloud Engineering
 * Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes, OpenShift und Docker
 * Erfahrung mit GenAI-, LLM- und Machine-Learning-Technologien
 * Kenntnisse in Hugging Face, LangChain, vLLM oder vergleichbaren Frameworks
 * Erfahrung mit AWS, Azure, Google Cloud oder IBM Cloud
 * Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Automatisierungswerkzeugen wie Terraform und Ansible
 * Sicherer Umgang mit Linux, Git, GitLab und CI/CD-Umgebungen
 * Deutschkenntnisse auf C1-Niveau sowie gute Englischkenntnisse
 * Bereitschaft zu gelegentlichen deutschlandweiten Dienstreisen

## Description

* Aufbau und Betrieb von Plattformen für Machine Learning und Generative AI
 * Entwicklung und Optimierung containerbasierter Architekturen mit Docker, Kubernetes und OpenShift
 * Bereitstellung, Training, Fine-Tuning und Deployment moderner KI-Modelle
 * Einsatz von Technologien wie Hugging Face, LangChain, vLLM und NVIDIA AI Enterprise
 * Automatisierung von Infrastruktur- und Deployment-Prozessen mit Python, Terraform und Ansible
 * Zusammenarbeit mit Entwicklungs-, Architektur- und Fachbereichen zur Umsetzung innovativer AI-Use-Cases
 * Sicherstellung des stabilen und skalierbaren Betriebs von AI- und ML-Anwendungen in Cloud-Umgebungen


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