> Markdown version of [/jobs/ext/2993110-ai-data-platform-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2993110-ai-data-platform-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ai Data Platform Engineer - **Company:** Lognext - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Amazon S3, Microsoft Azure, Cloud Computing, Databases, Continuous Integration, Data Infrastructure, Data Security, Relational Databases, Python (Programming Language), PostgreSQL, Neo4j, Microsoft SharePoint, SPARQL, SQL Databases, Large Language Models, Git, Fastapi, Data Lakes, Restful APIs, Docker - **Published:** September 19, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/ai-data-platform-engineer-en-madrid-ID-370385168 ## About the Role Buscamos una persona con entre 2 y 5 años de experiencia en entornos de ingeniería de datos, software o AI Experiencia sólida en Python y buenos conocimientos de SQL Experiencia en desarrollo de APIs REST (FastAPI o similares) Experiencia trabajando con bases de datos de grafos (Neptune, Neo4j, etc.) y lenguajes como Cypher, Gremlin o SPARQL Experiencia en integración de LLMs en entornos cloud (AWS Bedrock o similares) Experiencia en arquitecturas de datos que combinen datos estructurados y no estructurados Conocimiento de plataformas cloud (AWS o Azure, preferiblemente AWS) Experiencia con Docker, Git y prácticas CI/CD Conocimiento de bases de datos relacionales (PostgreSQL, Aurora, etc.) Comprensión de aspectos de escalabilidad, seguridad y mantenibilidad en sistemas empresariales Capacidad analítica, autonomía y orientación a producto ¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades? Diseñar e implementar pipelines de creación y mantenimiento de knowledge bases y capas semánticas Desarrollar componentes para la exposición de datos mediante APIs y capacidades basadas en IA/LLMs Integrar repositorios empresariales estructurados y no estructurados (data lakes, S3, SharePoint, etc.) Construir soluciones de búsqueda semántica, RAG y enriquecimiento de metadatos Desarrollar capacidades de acceso a datos en lenguaje natural (Text-to-SQL, asistentes, etc.) Colaborar en workflows human-in-the-loop, monitorización y calidad de la plataforma Trabajar con equipos técnicos y de negocio en entornos Agile Contribuir a la industrialización de soluciones y preparación para entornos productivos Beneficios ## Description En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día Buscamos unAI / Data Platform Engineercon talento para incorporarse a nuestro equipo para una multinacional líder en el sector bancario.RequisitosBuscamos una persona con entre 2 y 5 años de experiencia en entornos de ingeniería de datos, software o AI Experiencia sólida en Python y buenos conocimientos de SQL Experiencia en desarrollo de APIs REST (FastAPI o similares) Experiencia trabajando con bases de datos de grafos (Neptune, Neo4j, etc.) y lenguajes como Cypher, Gremlin o SPARQL Experiencia en integración de LLMs en entornos cloud (AWS Bedrock o similares) Experiencia en arquitecturas de datos que combinen datos estructurados y no estructurados Conocimiento de plataformas cloud (AWS o Azure, preferiblemente AWS) Experiencia con Docker, Git y prácticas CI/CD Conocimiento de bases de datos relacionales (PostgreSQL, Aurora, etc.) Comprensión de aspectos de escalabilidad, seguridad y mantenibilidad en sistemas empresariales Capacidad analítica, autonomía y orientación a producto ¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades?Diseñar e implementar pipelines de creación y mantenimiento de knowledge bases y capas semánticas Desarrollar componentes para la exposición de datos mediante APIs y capacidades basadas en IA/LLMs Integrar repositorios empresariales estructurados y no estructurados (data lakes, S3, SharePoint, etc.) Construir soluciones de búsqueda semántica, RAG y enriquecimiento de metadatos Desarrollar capacidades de acceso a datos en lenguaje natural (Text-to-SQL, asistentes, etc.) Colaborar en workflows human-in-the-loop, monitorización y calidad de la plataforma Trabajar con equipos técnicos y de negocio en entornos Agile Contribuir a la industrialización de soluciones y preparación para entornos productivos BeneficiosRetribución flexible Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas Flexibilidad horaria (modelo híbrido: 1-2 días oficina) Eventos de teambuilding y voluntariado Únete a un equipo de NEXTERS que van más allá, un equipo donde la creatividad, el ingenio y la audacia marcan la diferencia en un mundo lleno de oportunidades.En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado.Y así mismo, creemos que en la multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento, que aportan valor añadido a nuestros proyectos es por ello por lo que creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella.Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género#J-*****-Ljbffr