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# Data Scientist

- **Company:** TÜV Süd AG
- **Location:** München, Germany
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Content Analysis, Python (Programming Language), Software Engineering, Unstructured Data, Large Language Models, Information Technology
- **Published:** September 19, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5889168481

## About the Role

* Erfolgreich abgeschlossenes Studium in den Bereichen Data Science, Informatik, Physik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet
 * Mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung in der Anwendung von Data-Science-Methoden in einem Unternehmens- oder Beratungsumfeld
 * Fundierte Fachkenntnisse in modernen KI-Technologien, einschließlich großer Sprachmodelle (LLMs), generativer KI und KI-gestützter Geschäftslösungen
 * Ausgezeichnete Kenntnisse in Python für Data Science, kombiniert mit soliden Grundlagen im Software-Engineering
 * Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, Projekte eigenständig von Anfang bis Ende zu leiten, einschließlich der effektiven Zusammenarbeit mit nicht-technischen Stakeholdern aus dem Geschäftsbereich
 * Erfahrung mit Techniken der Informationsgewinnung, insbesondere mit Retrieval-Augmented Generation (RAG), ist von Vorteil.
 * Vertrautheit mit Microsoft Azure und Azure DevOps ist von Vorteil.
 * Gute Deutschkenntnisse sind sehr wünschenswert

## Description

* Entwicklung und Umsetzung von Data-Science-Lösungen in allen Geschäftsbereichen von TÜV SÜD (z. B. Medizintechnik, Aufzüge, Automobilindustrie, Produktprüfung, …).
 * Entwicklung von LLM-Lösungen, insbesondere im Bereich der dialogorientierten KI, von Anfang bis Ende: Entwurf und Verfeinerung von Prompts, Abruf-Pipelines, Sicherheitsvorkehrungen sowie systematische Bewertung.
 * Unterstützung bei der Überwachung und Verbesserung der eingesetzten Lösungen durch Überprüfung von Qualität, Latenz und Kosten, Auswertung von Nutzer-Feedback und Behebung von Störungen.
 * Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden, agilen Teams mit Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und Fachexperten.
 * Prototypenerstellung, Experimentieren und Benchmarking neuer Ansätze.
 * Identifizierung von Trends bei der Verarbeitung und Beschaffung unstrukturierter Daten (OCR / Dokumentenanalyse, Embeddings usw.).
 * Mitwirkung an der Entwicklung interner Tools, der Dokumentation und der Bereitstellung von Ressourcen für die LLM-Entwicklung und -Bewertung.


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