> Markdown version of [/jobs/ext/2999452-mid-level-ai-engineer-lognext](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2999452-mid-level-ai-engineer-lognext). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Mid-Level Ai Engineer - Lognext - **Company:** Lognext - **Location:** Crémenes, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Extract Transform Load (ETL), Machine Learning, SQL Databases, Snowflake, Pyspark, Kubernetes, Machine Learning Operations, Docker, Databricks - **Published:** September 19, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/mid-level-ai-engineer-lognext-en-cremenes-ID-370381975 ## About the Role * Un perfil transversal enInteligencia Artificial y Machine Learning, con experiencia participando en proyectos diferentes y capacidad para adaptarse a nuevas tecnologías, clientes y casos de uso. * Experiencia sólida enIA Generativa, trabajando conLLMs y arquitecturas RAG, incluyendo chunking, embeddings, bases de datos vectoriales y orquestación de flujos. * Conocimiento de frameworks comoLangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAIo similares. * Buen dominio dePython, SQL, tratamiento de datos y procesos ETL. * Experiencia trabajando conEDA, limpieza, transformación y preparación de datosprocedentes de diferentes fuentes. * Conocimientos deMachine Learning tradicional, especialmente forecasting, series temporales y modelos predictivos. * Experiencia en entornoscloud, especialmente Azure y/o AWS. * Experiencia desarrollando o consumiendo APIs medianteFastAPI, Flasko tecnologías similares. * Capacidad para trabajar con autonomía, entender nuevas problemáticas y aportar criterio técnico en la definición de soluciones. * Buen nivel de inglés (mínimo B2). * Se valorará experiencia consistemas multiagente, GraphRAG, LLMOps, Databricks, Snowflake, PySpark, Docker o Kubernetes. ## Description En Lognext llevamos 20 años acompañando a empresas como Verisure, BNP Paribas o AXA a resolver retos tecnológicos complejos, con talento experto de alto rendimiento, que convierte la tecnología en resultados de negocio.Buscamos un/aAI Engineercon más de3 años de experienciapara incorporarse a nuestro Centro de Competencias en IA, participando en proyectos diversos para grandes compañías de sectores como retail, seguros y seguridad.?¿Qué buscamos?* Un perfil transversal enInteligencia Artificial y Machine Learning, con experiencia participando en proyectos diferentes y capacidad para adaptarse a nuevas tecnologías, clientes y casos de uso.* Experiencia sólida enIA Generativa, trabajando conLLMs y arquitecturas RAG, incluyendo chunking, embeddings, bases de datos vectoriales y orquestación de flujos.* Conocimiento de frameworks comoLangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAIo similares.* Buen dominio dePython, SQL, tratamiento de datos y procesos ETL.* Experiencia trabajando conEDA, limpieza, transformación y preparación de datosprocedentes de diferentes fuentes.* Conocimientos deMachine Learning tradicional, especialmente forecasting, series temporales y modelos predictivos.* Experiencia en entornoscloud, especialmente Azure y/o AWS.* Experiencia desarrollando o consumiendo APIs medianteFastAPI, Flasko tecnologías similares.* Capacidad para trabajar con autonomía, entender nuevas problemáticas y aportar criterio técnico en la definición de soluciones.* Buen nivel de inglés (mínimo B2).* Se valorará experiencia consistemas multiagente, GraphRAG, LLMOps, Databricks, Snowflake, PySpark, Docker o Kubernetes.??¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades?* Participar enproyectos con casuísticas muy distintas, desde pruebas de concepto hasta soluciones reales para cliente.* Diseñar y evolucionarsoluciones de principio a fin, participando en la definición técnica, desarrollo, validación e integración.* Adaptarte a diferentesproyectos, entornos tecnológicos y necesidades de negocio, trabajando con equipos y clientes diversos.* Colaborar en lapuesta en producción y evolución de las soluciones, asegurando su rendimiento, mantenibilidad y adaptación al contexto del cliente.* Proponerenfoques y mejoras técnicas, aportando autonomía y criterio en entornos donde no siempre existe una solución definida de antemano.* Participar enpruebas de conceptoorientadas a explorar nuevas capacidades tecnológicas y posibles líneas de negocio.?¿Qué ofrecemos?* ? Modalidad 100% remota* ? Salario Competitivo* ? Retribución flexible* ? Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas* ? Plan de Desarrollo Profesional* ? Flexibilidad horaria* ? Eventos de teambuilding y voluntariado* ? Referral ProgramÚnete a un equipo de Nexters que resuelve problemas técnicos reales, en proyectos con impacto directo en clientes de primer nivel.En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado.Somos cerca de 400 Nexters de más de 25 nacionalidades diferentes, y creemos que en esa multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento que aporta valor añadido a nuestros proyectos, y por eso creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella.Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género.#Empleo #AIEngineer #GenerativeAI #MachineLearning #LLM #RAG #ITJobs #Lognext ## Related Videos - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [PySpark - Combining Machine Learning & Big Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/44-pyspark-combining-machine-learning-big-data) - [How Cisco embraced a DevOps culture within its network engineering team](https://www.wearedevelopers.com/videos/99-how-cisco-embraced-a-devops-culture-within-its-network-engineering-team) - [Introduction to Azure Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/368-introduction-to-azure-machine-learning) - [Docker build without Docker](https://www.wearedevelopers.com/videos/100114-docker-build-without-docker) - [How E.On productionizes its AI model & Implementation of Secure Generative AI.](https://www.wearedevelopers.com/videos/623-how-e-on-productionizes-its-ai-model-implementation-of-secure-generative-ai) ## Related Articles - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [What Are Large Language Models?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/304-what-are-large-language-models) - [MLOps And AI Driven Development](https://www.wearedevelopers.com/magazine/82-mlops-and-ai-driven-development) - [Navigating the AI Shift](https://www.wearedevelopers.com/magazine/629-navigating-the-ai-shift) - [Why Upskilling And Reskilling is Important For Developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/428-why-upskilling-and-reskilling-is-important-for-developers) - [Graph and AI Trends 2026: Why Is AI Running but Not Yet Delivering?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/680-graph-and-ai-trends-2026-why-is-ai-running-but-not-yet-delivering)