> Markdown version of [/jobs/ext/3004329-machine-learning-crm-customer-analytics](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3004329-machine-learning-crm-customer-analytics). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Machine Learning | Crm & Customer Analytics - **Company:** Metrica - **Location:** Salamanca, Spain (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Data Analysis, Bash Shell, Linux, Python (Programming Language), Machine Learning, K Means - **Published:** September 19, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/machine-learning-crm-customer-analytics-en-salamanca-ID-370363069 ## About the Role Titulación universitaria en Matemáticas, Física, Estadística, Ingeniería o similar.3 años o más de experiencia en posiciones de Data Science, Machine Learning, Modelos, Pricing o CRM Analytics.Experiencia sólida con Python y SQL.Experiencia trabajando con Databricks.Experiencia en construcción, entrenamiento y evaluación de modelos de Machine Learning supervisado.Conocimientos de ajuste de hiperparámetros, validación y métricas de rendimiento.Experiencia con algoritmos de clustering, especialmente K-means y KNN.Capacidad para trabajar de forma colaborativa con equipos técnicos y de negocio.Se valoraráExperiencia en el sector asegurador.Conocimientos de SparkML.Experiencia con librerías de Deep Learning.Conocimientos de Linux, Bash y Crontab.Experiencia trabajando bajo metodologías Agile. ## Description Data Scientist - Machine Learning / CRM AnalyticsDesde Métrica estamos buscando un/a Data Scientist / Machine Learning para incorporarse a un proyecto dentro del área de CRM & Data/AI, participando en el desarrollo de soluciones avanzadas de análisis y Machine Learning orientadas a cliente.Modalidad: 100% remoto.SBA: ******€¿Cuál será tu misión?Te incorporarás a un proyecto centrado en el desarrollo de un motor de recomendación de productos de protección, cuyo objetivo será identificar qué productos necesita cada cliente y detectar los gaps de cobertura existentes.Entre tus principales responsabilidades estarán:Realizar segmentaciones y clusterizaciones de clientes a partir de la información disponible en bases de datos.Desarrollar y optimizar modelos predictivos, especialmente modelos supervisados orientados a la predicción de fuga (churn).Aplicar algoritmos de Machine Learning, como K-means, KNN y otros modelos de clasificación/predicción.Identificar perfiles similares o \"gemelos\" para los segmentos detectados.Trabajar en proyectos de Speech Analytics, identificando eventos e insights accionables.Colaborar con los equipos de negocio para validar resultados e incorporar reglas de negocio.Analizar datos y transformar los resultados en insights relevantes para la toma de decisiones.Documentar los análisis, modelos y procesos desarrollados.Elaborar y presentar informes con los principales resultados.¿Qué buscamos?Titulación universitaria en Matemáticas, Física, Estadística, Ingeniería o similar.3 años o más de experiencia en posiciones de Data Science, Machine Learning, Modelos, Pricing o CRM Analytics.Experiencia sólida con Python y SQL.Experiencia trabajando con Databricks.Experiencia en construcción, entrenamiento y evaluación de modelos de Machine Learning supervisado.Conocimientos de ajuste de hiperparámetros, validación y métricas de rendimiento.Experiencia con algoritmos de clustering, especialmente K-means y KNN.Capacidad para trabajar de forma colaborativa con equipos técnicos y de negocio.Se valoraráExperiencia en el sector asegurador.Conocimientos de SparkML.Experiencia con librerías de Deep Learning.Conocimientos de Linux, Bash y Crontab.Experiencia trabajando bajo metodologías Agile.¿Qué ofrecemos?Contrato indefinido.Salario competitivo acorde a la experiencia y el mercado.Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.Participación en proyectos retadores y de alto impacto.Excelente ambiente de trabajo.Flexibilidad horaria y trabajo remoto.Si eres un profesional proactivo/a, con ganas de afrontar nuevos retos y crecer en un entorno tecnológico puntero, ¡esta es tu oportunidad!Únete a Métrica España y sé parte de nuestro éxito.