> Markdown version of [/jobs/ext/3005182-senior-data-analytics-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3005182-senior-data-analytics-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Data Analytics Engineer - **Company:** Hamelyn - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, BigQuery, Cloud Computing, Databases, Data Infrastructure, Extract Transform Load (ETL), Identity and Access Management, Python (Programming Language), SQL Databases, Data Processing, Google Cloud, Snowflake, Data Analytics, Amazon Redshift - **Published:** September 19, 2026 - **Apply:** https://www.recruit.net/job/data-analytics-engineer-jobs/EC1143981884BDA8 ## About the Role * Buen dominio de SQL y Python para análisis, automatizaciones y manejo de datos. * Experiencia trabajando con datos en entornos reales: análisis, modelado, pipelines y mantenimiento de fuentes. * Capacidad para convertir datos en decisiones: plantear hipótesis, medir impacto, comunicar hallazgos y proponer acciones. * Bases sólidas en estadística aplicada (tests, segmentación, cohortes, funnels). * mentalidad hands-on, autonomía y buena comunicación con stakeholders no técnicos. * Experiencia construyendo y/o usando modelos analíticos o predictivos (forecasting, scoring, clasificación, recomendación). * Experiencia en product analytics / growth analytics (experimentos, atribución, conversión, retención). * Buen criterio para definir métricas (North Star, guardrails) y diseñar reporting útil y accionable. * Experiencia en cloud (GCP, AWS o Azure): despliegue de pipelines, gestión de servicios gestionados de datos y buenas prácticas de IAM/costes. * Experiencia con algún warehouse (BigQuery, Snowflake, Redshift o similar) y buenas prácticas de versionado/CI. * Servicio de comida y gimnasio. * Presupuesto de formación continua. * Sin burocracia, enfoque a resultados. * Un equipo joven, pragmático y ambicioso centrado en resultados reales y en hacer crecer el negocio. xqbhyrx ## Description Ahora estamos creciendo rápidamente y construyendo una infraestructura de datos a la altura del negocio. Necesitamos un Data Analytics Engineer que trabaje mano a mano con el Data Lead., Mejorar y escalar los sistemas de datos de Hamelyn y analizarlos para impulsar decisiones de negocio y mejoras en producto y tecnología., Operamos en múltiples países con más de 30 millones de productos catalogados e integrados con marketplaces como Amazon, eBay y MercadoLibre. Esto es lo que tenemos por delante: * Analizar datos clave del negocio para detectar patrones, tendencias y oportunidades (pricing, catálogo, conversión, supply, operaciones). * Definir y mantener métricas y fuentes de verdad (dashboards, tablas base, documentación) para que el equipo tome decisiones rápido. * Construir y mejorar pipelines de datos (ETL/ELT) y modelos de datos listos para análisis (data marts), con foco en fiabilidad y rapidez. * Mantener y mejorar bases de datos, data quality y automatizar procesos de reporting. * Apoyar en la construcción y validación de modelos analíticos o predictivos: preparación de datasets, features, validaciones y medición de impacto. * Colaborar con producto y negocio para traducir preguntas en hipótesis, experimentos y decisiones medibles. ## Related Videos - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [Empowering Retail Through Applied Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/976-empowering-retail-through-applied-machine-learning) - [Kubernetes and Microservices with Multi-Model Databases](https://www.wearedevelopers.com/videos/382-kubernetes-and-microservices-with-multi-model-databases) - [How Cisco embraced a DevOps culture within its network engineering team](https://www.wearedevelopers.com/videos/99-how-cisco-embraced-a-devops-culture-within-its-network-engineering-team) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Making Data Warehouses fast. 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