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# Senior Data Engineer

- **Company:** Deloitte
- **Location:** Barcelona, Spain (Remote available)
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Amazon Web Services, Microsoft Azure, BigQuery, Cloud Computing Security, Databases, Computer Engineering, DevOps, Python (Programming Language), NoSQL, Power BI, Cloudera, SQL Databases, Google Cloud, Snowflake, Apache Spark, Gitlab, Pyspark, Streamlit Framework, Jenkins, Databricks
- **Published:** September 19, 2026
- **Apply:** https://www.recruit.net/job/senior-data-engineer-jobs/2930F4A49F1FE20E

## About the Role

Nivel de Inglés - Alto (B2 o superior). ¿Cómo es trabajar en Deloitte? Proyectos de alto impacto donde tendrás un largo recorrido y aprendizaje Un día a día híbrido-flexible: tendrás horario flexible y un buen equilibrio entre el teletrabajo y el trabajo en equipo en nuestras oficinas o las de nuestros clientes Buen ambiente dentro y fuera de la oficina: disfrutarás de varios teambuildings al año, actividades culturales y deportivas... ¡y mucho más!

Bienestar integral: cuídate con nuestro programa de salud física, mental y financiera... ¡y con equipo médico en las oficinas! Impacto social: Podrás apuntarte a una gran cantidad de voluntariados de alcance nacional e internacional y a proyectos pro-bono con los que poner tu tiempo y talento al servicio de quienes más lo necesitan Cultura del feedback y aprendizaje continuo: crecerás en un entorno inclusivo donde la igualdad de oportunidades y tu plan personalizado de formación impulsarán tu desarrollo. ¿Ya te visualizas en la Deloitte University de París?

## Description

Principales - A partir de 3 años de experiencia como Data Engineer, trabajando con grandes volúmenes de datos en entornos cloud y on-premise. - Liderazgo técnico en proyectos y coordinación de equipos multidisciplinarios. - Dominio avanzado en procesamiento distribuido con PySpark, SparkSQL y Python. - Diseño y optimización de consultas SQL y NoSQL. - Sólida comprensión de modelado de datos y arquitectura de bases de datos. - Capacidad para definir estrategias de datos y colaborar con arquitectos en la construcción de soluciones escalables y seguras. - Inglés avanzado para comunicación con equipos y clientes internacionales en posibles colaboraciones en proyectos globales.

Stack Tecnológico - Plataformas y servicios de datos: Snowflake, Databricks, Cloudera Data Services. - Servicios cloud: Azure, AWS, GCP (incluyendo Fabric, Glue, Redshift, Dataproc, BigQuery). - Herramientas de integración y despliegue: conocimientos en DevOps (Azure Devops, Jenkins, Gitlab...), automatización y buenas prácticas de seguridad en la nube. - Deseable y valorable conocimientos en las siguientes tecnologías: DBT, PowerBI, Streamlit. - Certificaciones: se valoran certificaciones en las principales tecnologías mencionadas (Snowflake, Databricks, Azure, AWS, GCP). Formación - Titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o áreas afines.


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