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# Machine Learning Engineer Senior Pricing - MLOps H/F

- **Company:** Cenova
- **Location:** Paris, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Amazon Web Services, Cloud Computing, Continuous Integration, Python (Programming Language), Machine Learning, Apache Spark, Git, Pyspark, Machine Learning Operations, Databricks
- **Published:** September 20, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83567058.html

## About the Role

Profil recherchéExpertise avancée en Python et Machine LearningExpérience solide de mise en production de modèles à grande échelleMaîtrise des problématiques MLOps, API, Git et CI/CDPratique d'un environnement Cloud, idéalement AWS ou DatabricksExpérience de Spark ou PySpark et manipulation de volumes importantsForte autonomie et capacité à clarifier un besoin métierAnglais courant indispensableUne expérience sur des problématiques de pricing, d'élasticité, de promotion, de yield management ou d'optimisation de marge constituera un avantage important, 1. Expertise avancée en Python et Machine Learning

 2. Expérience solide de mise en production de modèles à grande échelle
 3. Maîtrise des problématiques MLOps, API, Git et CI/CD
 4. Pratique d'un environnement Cloud, idéalement AWS ou Databricks
 5. Expérience de Spark ou PySpark et manipulation de volumes importants
 6. Forte autonomie et capacité à clarifier un besoin métier
 7. Anglais courant indispensable
 8. Une expérience sur des problématiques de pricing, d'élasticité, de promotion, de yield management ou d'optimisation de marge constituera un avantage important

EUR

Machine learning
Anglais
API
AWS
Git
Revenue management
Python
Autonomie
Monitoring

## Description

Optimisation de modèles d'élasticité prix, notamment pour les nouveaux produits

 - Développement d'un moteur d'optimisation des campagnes promotionnelles
 - Analyses exploratoires autour du dynamic pricing
 - Industrialisation de modèles existants
 - Packaging, APIzation, automatisation des pipelines et CI/CD
 - Mise en place du monitoring des modèles et de la qualité des données
 - Contribution à un agent IA appliqué au pricing

Outils & Environnement

 - Python et Machine Learning avancés
 - Mise en production de modèles à grande échelle
 - MLOps, API, Git et CI/CD
 - Environnement Cloud, idéalement AWS ou Databricks
 - Spark ou PySpark pour la manipulation de volumes importants


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