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# Data - MLOps Engineer Computer Vision & Industrialisation H/F

- **Company:** La Factory
- **Location:** Massy, France
- **Experience:** Experienced
- **Salary:** €55,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Airflow, Data Analysis, Computer Vision, BigQuery, Command-Line Interface, Cloud Computing, Cloud Storage, Continuous Integration, Software Design Patterns, Linux, Github, Mobile Application Software, Python (Programming Language), Metadata, Scrum Methodology, SQL Databases, Data Streaming, Unstructured Data, Graphics Processing Unit (GPU), Google Cloud, Data Ingestion, Flask (Web Framework), Deep Learning, Git, Fastapi, Gitlab-ci, Kubernetes, Low Latency, ONNX (Open Neural Network Exchange) Format, Google Cloud Functions, Machine Learning Operations, TensorRT, Restful APIs, Terraform, Docker
- **Published:** September 20, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83566648.html

## About the Role

Python : excellent niveau, orienté POO, performance, design patterns ; développement d'API robustes (FastAPI, Flask)

 - Données non structurées & storage : stockage/traitement de flux d'images ou fichiers volumineux (GCS, formats image, indexation, métadonnées)
 - GCP : pratique avancée de Cloud Storage, BigQuery, Cloud Run/GKE, Pub/Sub, Cloud Composer/Airflow

Compétences appréciées (Nice to Have)

 - DBT (transformation et orchestration de données)
 - SQL avancé sur gros volumes / BigQuery
 - Pub/Sub pour flux temps réel
 - CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions), Docker Compose
 - Linux, ligne de commande, Git
 - Méthodologie agile (Scrum)
 - Sensibilité Computer Vision / Deep Learning : cycle de vie modèle, formats ONNX, TensorRT, GPU cloud
 - Terraform (Infrastructure as Code), Profil recherchéFormation Bac +5 (École d'ingénieur, Master informatique/Data) ou équivalentExpérience confirmée (3 à 6 ans minimum selon séniorité recherchée) en tant que Data Engineer / MLOps Engineer, idéalement sur des projets impliquant de la donnée non structurée (images) et du Computer Vision, * Formation Bac +5 (École d'ingénieur, Master informatique/Data) ou équivalent
 * Expérience confirmée (3 à 6 ans minimum selon séniorité recherchée) en tant que Data Engineer / MLOps Engineer, idéalement sur des projets impliquant de la donnée non structurée (images) et du Computer Vision

EUR

API
Réalisation de patrons de conception
Google cloud platform
SQL
Git
Kubernetes
Python
Terraform
Computer vision
API REST
Docker

## Description

Au sein d'une Factory Analytics dédiée à la conception de services analytiques pour les équipes métier, l'intervenant(e) rejoint un projet de Contrôle de Planogramme par Computer Vision, actuellement en phase d'industrialisation et de passage à l'échelle.

Objectif de l'intervention
Bâtir l'architecture data et MLOps permettant de supporter l'ingestion massive d'images terrain et d'exposer en temps réel les résultats des modèles de Computer Vision aux outils métier utilisés en magasin.

Périmètre des prestations & livrables

Ingestion de données & stabilité des pipelines

 - Conception et sécurisation de pipelines d'ingestion/prétraitement à grande échelle pour données non structurées (images haute résolution + métadonnées associées).

Conception & exposition d'API

 - Développement, optimisation et maintenance d'API REST à faible latence (FastAPI) pour servir les résultats d'inférence aux applications mobiles terrain et tableaux de bord décisionnels.

Serving, MLOps & architecture Cloud (GCP)

 - Structuration et industrialisation des pipelines d'inférence (batch/streaming) sur GCP, en collaboration avec les Data Scientists, pour optimiser latence et coûts.

Observabilité & qualité des flux

 - Déploiement d'outils de monitoring continu : alerting sur rupture de flux, suivi de latence API, gestion automatisée des fichiers corrompus/non conformes.

Industrialisation, CI/CD & standards Factory

 - Automatisation des déploiements (Docker, Cloud Run/Kubernetes, CI/CD) et respect de la Definition of Done (DoD) de la Factory.


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