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# DevOps H/F

- **Company:** INFORMATIS TS
- **Location:** Inconnu, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Databases, Continuous Delivery, Continuous Integration, Data Security, DevOps, Elasticsearch, Machine Learning, Prometheus, Private Cloud Environment, Grafana, Kubernetes, Docker
- **Published:** September 20, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/76956031.html

## About the Role

Compétences requises : Environnement technique
Kubernetes / Docker
Azure & AWS
CI/CD
Monitoring : Prometheus, Grafana, ElasticSearch, Expérience significative en DevOps / infrastructures cloud
Maîtrise des environnements containerisés (Docker, Kubernetes)
Expertise en monitoring et observabilité
Expérience dans des contextes data / IA / ML

Très bon niveau d'anglais (bilingue requis)

Compétences attendues
Capacité à évoluer dans des environnements complexes
Excellentes compétences en communication
Capacité à présenter des sujets techniques à des interlocuteurs variés
Esprit collaboratif et sens du service

## Description

L'objectif est d'assurer la mise en production, la fiabilité et la performance des pipelines de données et des modèles de Machine Learning., En tant qu'Ingénieur DevOps, vous interviendrez sur :
Gestion des pipelines Data & ML
Déployer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs
Accompagner la mise en production des modèles de Machine Learning
Automatisation & CI/CD
Mettre en place et maintenir des chaînes d'intégration et de déploiement continu
Industrialiser les processus de delivery
Monitoring & optimisation
Superviser les performances des systèmes (data & ML)
Optimiser les traitements pour améliorer efficacité et scalabilité
Infrastructure & Cloud
Gérer et optimiser des environnements Cloud (Azure / AWS / Private Cloud)
Administrer les infrastructures et bases de données associées
Sécurité & conformité
Garantir la sécurité des données
Veiller à la conformité avec les réglementations en vigueur
Collaboration & documentation
Travailler en lien avec les Data Scientists
Documenter les processus et architectures


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