> Markdown version of [/jobs/ext/3007785-architecte-cloud-data-ia-mlops-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3007785-architecte-cloud-data-ia-mlops-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Architecte Cloud Data & IA - MLOps H/F - **Company:** Propertyvalue - **Location:** France - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Computer Vision, Bash Shell, Big Data, Cloud Computing, Cloud Database, Cloud Engineering, Continuous Integration, Data Governance, Data Warehousing, DevOps, Elasticsearch, JSON, Python (Programming Language), PostgreSQL, Machine Learning, Microsoft Visio, MongoDB, Octopus Deploy, OpenShift, Lucidchart, Ansible, Tensorflow, Prometheus, TypeScript, YAML, Google Cloud, Pytorch, Grafana, Apache Spark, State Machines, Git, Cloudformation, Containerization, Data Lakes, Gitlab-ci, Scikit Learn, Kubernetes, Apache Flink, Apache Kafka, Machine Learning Operations, Cloudwatch, Terraform, Dynatrace, Docker, Jenkins - **Published:** September 20, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83566326.html ## About the Role Profil recherchéDiplômé(e) d'une formation supérieure Bac +5 / Master 2 ou équivalent, vous justifiez idéalement de 3 à 5 ans d'expérience sur des problématiques d'architecture Cloud, Data et/ou IA.Vous maîtrisez au moins un Cloud public, AWS ou GCP, et savez concevoir des architectures sécurisées, robustes, scalables et résilientes. Vous êtes également à l'aise dans la rédaction de documents d'architecture tels que DAT, HLD ou LLD.Votre environnement technique peut notamment comprendre :Cloud & DevOps : AWS, GCP, GitLab CI, Jenkins, ArgoCDConteneurisation : Docker, Kubernetes, OpenShiftInfrastructure as Code : Terraform, Ansible, CloudFormationData & Big Data : Spark, Kafka, Flink, PostgreSQL, MongoDB, ElasticsearchOrchestration : Airflow, Dagster, Step FunctionsMLOps / ML : MLflow, Kubeflow, SageMaker, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learnLangages & scripting : Python, Shell/Bash, YAML/JSON ; Go ou TypeScript appréciésObservabilité : CloudWatch, ELK, Grafana, Prometheus, OpenTelemetry, DynatraceModélisation :, Visio, Lucidchart, ExcalidrawAu-delà de votre expertise technique, vous disposez d'une bonne capacité d'abstraction et de prise de recul et êtes capable de transformer des besoins métiers et techniques complexes en architectures concrètes et industrialisables.Votre capacité à communiquer avec des interlocuteurs variés, votre sens de l'écoute, votre autonomie et votre force de proposition seront essentiels pour réussir cette mission.Langues : français courant et anglais professionnel.Pourquoi rejoindre cette mission ?Cette mission offre l'opportunité d'intervenir sur des projets Data & IA à grande échelle, dans un environnement technologique riche et exigeant, avec de forts enjeux d'industrialisation.Vous aurez une position transverse entre Cloud, Data, IA et MLOps, avec un véritable rôle de conception et d'accompagnement des équipes techniques sur des architectures stratégiques., Diplômé(e) d'une formation supérieure Bac +5 / Master 2 ou équivalent, vous justifiez idéalement de 3 à 5 ans d'expérience sur des problématiques d'architecture Cloud, Data et/ou IA. Vous maîtrisez au moins un Cloud public, AWS ou GCP, et savez concevoir des architectures sécurisées, robustes, scalables et résilientes. Vous êtes également à l'aise dans la rédaction de documents d'architecture tels que DAT, HLD ou LLD. Votre environnement technique peut notamment comprendre : Cloud & DevOps : AWS, GCP, GitLab CI, Jenkins, ArgoCD Conteneurisation : Docker, Kubernetes, OpenShift Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, CloudFormation Data & Big Data : Spark, Kafka, Flink, PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch Orchestration : Airflow, Dagster, Step Functions MLOps / ML : MLflow, Kubeflow, SageMaker, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn Langages & scripting : Python, Shell/Bash, YAML/JSON ; Go ou TypeScript appréciés Observabilité : CloudWatch, ELK, Grafana, Prometheus, OpenTelemetry, Dynatrace Modélisation :, Visio, Lucidchart, Excalidraw Au-delà de votre expertise technique, vous disposez d'une bonne capacité d'abstraction et de prise de recul et êtes capable de transformer des besoins métiers et techniques complexes en architectures concrètes et industrialisables. Votre capacité à communiquer avec des interlocuteurs variés, votre sens de l'écoute, votre autonomie et votre force de proposition seront essentiels pour réussir cette mission. Langues : français courant et anglais professionnel., Français Ansible Machine learning Prometheus Bash Anglais Force de proposition Intelligence artificielle ELK Google cloud platform Shell AWS Grafana Git MongoDB Jenkins Kubernetes Python Conduite de projet Autonomie Gouvernance des données KAFKA Terraform JSON PostgreSQL TypeScript Computer vision YAML TensorFlow Docker Visio ## Description Vous interviendrez au sein d'un environnement technique exigeant, aux côtés d'équipes pluridisciplinaires réunissant des expertises Data Engineering, Data Science, IA, Cloud et gestion de projet. Votre rôle sera de concevoir et faire évoluer des architectures Cloud, Data et IA robustes, sécurisées et industrialisables, tout en accompagnant les équipes dans leur mise en oeuvre. Architecture Cloud & Infrastructure Vous concevrez des architectures Cloud-Native sur AWS ou GCP répondant aux exigences de disponibilité, performance, sécurité, résilience et maîtrise des coûts. Vous accompagnerez les projets dans leurs choix d'architecture et leur mise en production, notamment autour des sujets CI/CD, conteneurisation, automatisation et Infrastructure as Code. Vous veillerez également à la cohérence des solutions avec les standards d'architecture, de sécurité, d'interopérabilité et d'urbanisation du SI. Architecture Data & Plateforme Vous participerez à la définition et à l'évolution d'architectures Data modernes : Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse et Data Mesh. Vous concevrez des pipelines de données scalables et résilients permettant l'ingestion, la transformation et la mise à disposition de données en batch et streaming. Vous contribuerez au choix et à l'intégration des technologies adaptées aux différents cas d'usage : Spark, Kafka, Flink, PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch, Airflow, Dagster, Step Functions, stockage objet, etc. Une attention particulière sera portée aux problématiques de Data Governance, Data Quality et traçabilité des données. Architecture IA & MLOps Vous concevrez les architectures permettant le déploiement et l'industrialisation de modèles d'Intelligence Artificielle, notamment sur des problématiques de Machine Learning, NLP et Computer Vision. Vous contribuerez à la mise en place et à l'évolution de plateformes et pratiques MLOps, de l'expérimentation jusqu'au déploiement et au monitoring des modèles en production. Vous serez également amené(e) à prendre en compte les enjeux d'IA responsable, de sécurité et de conformité réglementaire., Cette mission offre l'opportunité d'intervenir sur des projets Data & IA à grande échelle, dans un environnement technologique riche et exigeant, avec de forts enjeux d'industrialisation. Vous aurez une position transverse entre Cloud, Data, IA et MLOps, avec un véritable rôle de conception et d'accompagnement des équipes techniques sur des architectures stratégiques. ## Related Videos - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [CI/CD with Github Actions](https://www.wearedevelopers.com/videos/856-ci-cd-with-github-actions) - [Tips and Tricks for Working with JSON](https://www.wearedevelopers.com/videos/1229-tips-and-tricks-for-working-with-json) - [Shipping Faster with Less: Render on Cloud Hosting, AI Workloads, and the Future of DevOps](https://www.wearedevelopers.com/videos/1894-shipping-faster-with-less-render-on-cloud-hosting-ai-workloads-and-the-future-of-devops) - [Git for Code Reviews](https://www.wearedevelopers.com/videos/429-git-for-code-reviews) - [Effective Machine Learning - Managing Complexity with MLOps](https://www.wearedevelopers.com/videos/185-effective-machine-learning-managing-complexity-with-mlops) ## Related Articles - [7 Cloud Computing Trends Coming in 2025 for Developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/412-7-cloud-computing-trends-coming-in-2025-for-developers) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [What Are The Top Skills Required For Azure Developers?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/77-what-are-the-top-skills-required-for-azure-developers) - [Why Upskilling And Reskilling is Important For Developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/428-why-upskilling-and-reskilling-is-important-for-developers) - [MLops – Deploying, Maintaining And Evolving Machine Learning Models in Production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/115-mlops-deploying-maintaining-and-evolving-machine-learning-models-in-production) - [Highest Paying Tech Companies for Developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/220-highest-paying-tech-companies-for-developers)