> Markdown version of [/jobs/ext/3007876-data-engineer-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3007876-data-engineer-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer H/F - **Company:** CGI Inc. - **Location:** Languedoc-Roussillon, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Contract:** Contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, Microsoft Azure, Data Vault Modeling, Data Visualization, Linux, Python (Programming Language), Microsoft SQL Server, SQL Databases, Qliksense, Snowflake, Generative AI, Gitlab, Git, Streamlit Framework, Docker - **Published:** September 20, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83566830.html ## About the Role Profil recherchéFormation Bac +5 en informatique, data science, data engineering ou équivalent5 ans minimum d'expérience confirmée sur un poste de Data Analyst / Data EngineerIdéalement une expérience dans un environnement assuranciel, bancaire ou réglementéExcellente maîtrise de SQL et PythonExpérience en modélisation de données et architectures data (modèle en étoile, flocon, data vault...)Connaissance des environnements data modernes : Snowflake, Azure Storage, SQL ServerPratique de DBT, Airflow / Dagster, Git, Gitlab, Linux, DockerConnaissance d'un outil de dataviz, idéalement Qlik Sense ou StreamlitUne première expérience sur des cas d'usage IA générative serait un plusForte aisance relationnelle : capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers non techniques et à vulgariser les enjeux dataAutonomie, rigueur et sens de l'organisationAppétence pour les environnements structurés en transformation, 1. Formation Bac +5 en informatique, data science, data engineering ou équivalent 2. 5 ans minimum d'expérience confirmée sur un poste de Data Analyst / Data Engineer 3. Idéalement une expérience dans un environnement assuranciel, bancaire ou réglementé 4. Excellente maîtrise de SQL et Python 5. Expérience en modélisation de données et architectures data (modèle en étoile, flocon, data vault...) 6. Connaissance des environnements data modernes : Snowflake, Azure Storage, SQL Server 7. Pratique de DBT, Airflow / Dagster, Git, Gitlab, Linux, Docker 8. Connaissance d'un outil de dataviz, idéalement Qlik Sense ou Streamlit 9. Une première expérience sur des cas d'usage IA générative serait un plus 10. Forte aisance relationnelle : capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers non techniques et à vulgariser les enjeux data 11. Autonomie, rigueur et sens de l'organisation 12. Appétence pour les environnements structurés en transformation EUR Intelligence artificielle Contrôle qualité SQL Linux Modélisation des données Git Sens du relationnel Création d'une base documentaire Qlik Sense Python Autonomie Docker Sens de l'organisation ## Description Prendre en charge la responsabilité des produits data de pilotage et de suivi des services GenIA déployés - Être l'interlocuteur des métiers pour recueillir et formaliser leurs besoins : catalogue d'indicateurs, reportings attendus, définition des KPI - Concevoir, industrialiser et fiabiliser les indicateurs de pilotage (usage, performance, qualité, ROI des services GenIA...) - Structurer, modéliser et documenter les données nécessaires au pilotage (sources, flux, data flow) - Construire et maintenir les dashboards de suivi (Streamlit) - Mettre en oeuvre et fiabiliser les pipelines de données associés (collecte, transformation, contrôle qualité) - Contribuer à la montée en maturité data de l'équipe : bonnes pratiques, documentation, capitalisation des connaissances Passage de connaissance En début de mission, un passage de connaissance sera organisé avec le sachant actuel afin d'assurer la continuité et la bonne appropriation du périmètre existant. Ce passage de connaissance portera notamment sur les services suivants : - Genflux - Genprest - Genindemn - Dispositif de contrôle - (liste non exhaustive, à compléter selon le périmètre des services GenIA déployés au moment du démarrage de la mission) Livrables attendus - Catalogue d'indicateurs de pilotage des services GenIA, validé avec les métiers - Dashboards de suivi opérationnels - Pipelines de données documentés et industrialisés - Documentation de la donnée (sources, modèle, flux) ## Related Videos - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Docker network without Docker](https://www.wearedevelopers.com/videos/1418-docker-network-without-docker) - [WeAreDevelopers LIVE - Modern DevOps for IoT Devices and More](https://www.wearedevelopers.com/videos/1805-wearedevelopers-live-modern-devops-for-iot-devices-and-more) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Git for Code Reviews](https://www.wearedevelopers.com/videos/429-git-for-code-reviews) - [Enabling automated 1-click customer deployments with built-in quality and security](https://www.wearedevelopers.com/videos/83-enabling-automated-1-click-customer-deployments-with-built-in-quality-and-security) ## Related Articles - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [The 12 Best Jobs for Software Engineers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/401-the-12-best-jobs-for-software-engineers) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries)