> Markdown version of [/jobs/ext/3008968-data-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3008968-data-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer - **Company:** Celle - Uelzen Netz GmbH - **Location:** Celle, Germany - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Cloud Computing, Continuous Integration, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Microsoft Office, Software Engineering, Change Data Capture, Data Lakes, Information Technology - **Published:** September 20, 2026 - **Apply:** https://www.stepstone.de/stellenangebote--Data-Engineer-m-w-d-Celle-Celle-Uelzen-Netz-GmbH--14470580-inline.html ## About the Role * Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar, alternativ einschlägige IT-Ausbildung (z. B. Fachinformatiker Anwendungsentwicklung) mit mehrjähriger Berufserfahrung im Data Engineering\n\t * Erfahrungen mit agilen Arbeitsmethoden und der OKR-Methodik sind von Vorteil\n\t * Sehr gute Kenntnisse in Microsoft-Office-Anwendungen, Cloud-Zertifizierung (AWS) von Vorteil, zwingend erforderlich ist eine ausgeprägte Lernbereitschaft für das Einarbeiten in neue Systeme\n\t * Eine strukturierte, verantwortungsbewusste und zuverlässige Arbeitsweise gepaart mit einem hohen Maß an Kommunikationsfähigkeit und Teamgeist\n\t * Sehr gute Deutschkenntnisse\n ## Description * Konzeption, Aufbau und Betrieb einer zentralen, cloudbasierten Datenplattform (Data Lake) zur unternehmensweiten Zusammenführung und Bereitstellung von Daten\n\t * Abbau bestehender Datensilos durch Integration und Konsolidierung heterogener Quellsysteme und verteilter Datenbestände\n\t * Entwurf, Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT, Change Data Capture) zur Anbindung von Fach- und Quellsystemen (z. B. ERP)\n\t * Aufbau und Pflege des unternehmensweiten Stammdatenmanagements (MDM) inkl. Datenmodellierung und Definition führender Datenquellen\n\t * Sicherstellung der Datenqualität durch Validierung, Bereinigung und Monitoring der Datenbestände und -flüsse\n\t * Berücksichtigung und technische Umsetzung regulatorischer Anforderungen zur Datentrennung (informatorische und buchhalterische Entflechtung, § 6a / § 6b EnWG) inkl. Zugriffs- und Berechtigungskonzepten\n\t * Bereitstellung von Daten, Schnittstellen (APIs) und Datenprodukten für Analytics, Reporting und KI-Anwendungsfälle\n\t * Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Product Owner und Entwicklung zur Erhebung, Priorisierung und Umsetzung von Datenanforderungen\n\t * Erstellung technischer Dokumentation und Datenkataloge sowie Weiterentwicklung der Data-Engineering-Standards, Infrastruktur (IaC) und CI/CD-Prozesse\n\t * \n \n\n