> Markdown version of [/jobs/ext/3009389-senior-consultant-data-science](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3009389-senior-consultant-data-science). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # (Senior) Consultant Data Science - **Company:** Simon Group - **Location:** Berlin, Germany - **Experience:** Expert - **Contract:** Temporary contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Databases, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), Machine Learning, NoSQL, Power BI, Tableau (Software), Google Cloud, Information Technology, Front End Software Development, Streamlit Framework - **Published:** September 20, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5890816049 ## About the Role * Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss, beispielsweise in Data Science, Statistik, Mathematik, Betriebs- oder Volkswirtschaft, Informatik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung, und bringst eine solide quantitative und analytische * Du hast erste praktische Erfahrung im Bereich Data Science gesammelt, etwa durch Praktika, Werkstudierendentätigkeiten, Abschlussarbeiten oder bis zu 2-3 Jahre relevante Berufserfahrung. * Du besitzt praktische Erfahrung in der Modellierung mit Python oder vergleichbaren Tools und ein gutes Verständnis von KI- und Machine-Learning-Methoden, insbesondere von baumbasierten und Bayes'schen Verfahren. * Du hast Lust auf Consulting und übernimmst neben Data-Science-Aufgaben auch klassische Beratungsaufgaben - von Analysen und Recherchen bis zur Aufbereitung und Präsentation von Ergebnissen. * Du kennst die Grundlagen relationaler und NoSQL-Datenbanken und bist mit ETL-Prozessen vertraut. * Du arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert und hast gleichzeitig Interesse an wirtschaftlichen Zusammenhängen und den Geschäfts- und Kundenfragestellungen hinter deinen Analysen. * Du kommunizierst komplexe Sachverhalte klar und verständlich und fühlst dich sowohl in technischen Teams als auch im Austausch mit Business-Stakeholdern und Kunden wohl. * Du arbeitest proaktiv, zuverlässig und gerne im Team, übernimmst Verantwortung und kommunizierst fließend auf Deutsch und Englisch. * Du bringst erste praktische Erfahrung mit gängigen Cloud-Technologien wie AWS, GCP oder Azure mit und hast bereits mit Generativer KI gearbeitet, beispielsweise für Informationsabruf, Analysen oder Datenzusammenfassungen. * Zusätzliche Kenntnisse in Visualisierungstools wie Power BI oder Tableau sowie in der Entwicklung von Frontend-Interfaces mit Streamlit sind ein Plus, aber keine Voraussetzung. ## Description * Du entwickelst und implementierst Machine-Learning-Modelle für unterschiedliche Branchen und Kundenfragestellungen und setzt dabei fundierte statistische und analytische Methoden ein. * Du bereitest komplexe Datensätze für Analysen und Modellierungen auf, identifizierst relevante Zusammenhänge und leitest daraus belastbare Erkenntnisse ab. * Du entwickelst skalierbare ML- und KI-basierte Lösungen und setzt dafür verschiedene Cloud-Technologien ein. * Gemeinsam mit unseren Projektteams übersetzt du Geschäftsanforderungen und konkrete Kundenfragestellungen in analytische und technische Lösungsansätze. * Dabei arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Data Science, Technologie und Consulting: Du verstehst die zugrunde liegende Business-Herausforderung, strukturierst Problemstellungen und unterstützt dabei, aus Analysen konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten. * Neben der technischen Umsetzung bringst du dich aktiv in klassische Consulting-Aufgaben ein - beispielsweise bei der Strukturierung von Fragestellungen, der Durchführung von Analysen, der Aufbereitung von Ergebnissen sowie der Erstellung von Präsentationen und Entscheidungsvorlagen. * Du übernimmst Verantwortung für deinen Arbeitsbereich, strukturierst deine Aufgaben selbstständig und kommunizierst Vorgehen, Umfang und Ergebnisse klar innerhalb des Projektteams. * Technische und analytische Ergebnisse bereitest du adressatengerecht auf und vermittelst sie verständlich an Geschäftsteams, Kunden und weitere Stakeholder. * Mit deinem analytischen Denken hinterfragst du Ergebnisse, erkennst Muster und Zusammenhänge und hilfst unseren Kunden dabei, aus Daten relevante Erkenntnisse für ihre Entscheidungen zu gewinnen. ## Related Videos - [Breaking Silos: Successful Collaboration Between Tech & Business Teams in Complex Enterprise Systems](https://www.wearedevelopers.com/videos/1623-breaking-silos-successful-collaboration-between-tech-business-teams-in-complex-enterprise-systems) - [Kubernetes and Microservices with Multi-Model Databases](https://www.wearedevelopers.com/videos/382-kubernetes-and-microservices-with-multi-model-databases) - 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