> Markdown version of [/jobs/ext/3014855-senior-engineer-data-engineering](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3014855-senior-engineer-data-engineering). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Engineer, Data Engineering - **Company:** Capitole - **Location:** La Coruña, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Data Architecture, Machine Learning, DataOps, SQL Databases, Azure Data Factory, Git, Data Lakes, Pyspark, Star Schema, Software Version Control, Databricks - **Published:** September 20, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/senior-engineer-data-engineering-en-ares-ID-371912445 ## About the Role Sólida experiencia como Data Engineer . Experiencia con Databricks (imprescindible). Dominio de Delta Lake , Databricks Workflows y Unity Catalog . Experiencia diseñando arquitecturas Medallion. Excelente nivel de PySpark y SQL avanzado . Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake Schema). Experiencia desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados. Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines. Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git. Experiencia trabajando con datos near real-time o streaming . Inglés fluido (lo utilizarás en el día a día). ¿*****€ al año en formación Seguro médico privado gratuito ## Description Estamos buscando un/a Senior Data Engineer para unirse a un proyecto donde diseñarás y evolucionarás una plataforma de datos moderna que soporta analítica avanzada, modelos de Machine Learning y sistemas de decisión en tiempo casi real.Buscamos un perfil con una fuerte orientación a arquitectura de datos, modelado y construcción de pipelines escalables, con Databricks como plataforma principal .Trabajarás en el diseño del Lakehouse, la construcción de pipelines de datos y la optimización de procesos para ofrecer datos fiables y listos para consumo por equipos de negocio, BI y Data Science.Sólida experiencia como Data Engineer .Experiencia con Databricks (imprescindible).Dominio de Delta Lake , Databricks Workflows y Unity Catalog .Experiencia diseñando arquitecturas Medallion.Excelente nivel de PySpark y SQL avanzado .Experiencia en modelado dimensional (Kimball, Star Schema, Snowflake Schema).Experiencia desarrollando pipelines de datos escalables y optimizados.Experiencia con Azure Data Factory para orquestación de pipelines.Conocimientos de DataOps y control de versiones con Git.Experiencia trabajando con datos near real-time o streaming .Inglés fluido (lo utilizarás en el día a día).¿*****€ al año en formaciónSeguro médico privado gratuitoPatrocinamos nuestro equipo de fútbol si te animas a jugar ?Te gustaría conocer más sobre nuestra cultura?Mira este video¿Empowering People, Unlocking InnovationEl empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información:Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente.