> Markdown version of [/jobs/ext/3015070-senior-engineer-data-engineering](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3015070-senior-engineer-data-engineering). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Engineer, Data Engineering - **Company:** W Hunt España - **Location:** Chantada, Spain - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Amazon Web Services, Big Data, Extract Transform Load (ETL), Github, Python (Programming Language), SQL Databases, Apache Spark, Pyspark, Apache Kafka, Spark Streaming - **Published:** September 20, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/senior-engineer-data-engineering-en-chantada-ID-371855587 ## About the Role en Python y PySpark.Experiencia avanzada en AWS (Amazon Web Services). Experiencia con Apache Spark y Spark Streaming.Dominio de SQL para transformación y explotación de datos.Experiencia con Apache Kafka o sistemas de mensajería similares.Experiencia trabajando con Iceberg y/o Delta Lake.Conocimientos de GitHub para control de versiones.Valorable experiencia con Scala.Proyecto de larga duración con tecnologías Big Data de última generación.Modalidad 100% remota desde cualquier punto de España.Incorporación a un equipo altamente especializado.Oportunidades de crecimiento profesional y aprendizaje continuo. ## Description Data Engineer (AWS / PySpark / Kafka)¿Le interesa este puesto?Puede encontrar toda la información relevante en la descripción a continuación.~100% remotoBuscamos un/a Desarrollador/a Big Data con experiencia en entornos AWS para incorporarse a un proyecto de gran envergadura.Formarás parte de un equipo técnico especializado en el desarrollo, mantenimiento y optimización de soluciones Big Data, trabajando con tecnologías como PySpark, Spark Streaming, Kafka y AWS para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.Desarrollo y mantenimiento de procesos de datos utilizando PySpark.Diseño, construcción y optimización de pipelines de datos en entornos AWS.Desarrollo de procesos ETL/ELT para el tratamiento de grandes volúmenes de información.Implementación de soluciones de procesamiento en tiempo real mediante Spark Streaming y Kafka.Transformación y explotación de datos mediante SQL.Automatización de procesos mediante Python.Colaboración con equipos multidisciplinares bajo metodologías ágiles.Control de versiones y colaboración mediante GitHub.Más de 3 años de experiencia Big Data o Ingeniería de Datos.Experiencia avanzada en Python y PySpark.Experiencia avanzada en AWS (Amazon Web Services).Experiencia con Apache Spark y Spark Streaming.Dominio de SQL para transformación y explotación de datos.Experiencia con Apache Kafka o sistemas de mensajería similares.Experiencia trabajando con Iceberg y/o Delta Lake.Conocimientos de GitHub para control de versiones.Valorable experiencia con Scala.Proyecto de larga duración con tecnologías Big Data de última generación.Modalidad 100% remota desde cualquier punto de España.Incorporación a un equipo altamente especializado.Oportunidades de crecimiento profesional y aprendizaje continuo.xqysrnhSalario competitivo en función de la experiencia aportada.Si estás interesado en esta oferta, haz click en "aplicar ahora" para enviar una copia actualizada de tu CV. ## Related Videos - [PySpark - Combining Machine Learning & Big Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/44-pyspark-combining-machine-learning-big-data) - [Alibaba Big Data and Machine Learning Technology](https://www.wearedevelopers.com/videos/37-alibaba-big-data-and-machine-learning-technology) - [Innovating Developer Tools with AI: Insights from GitHub Next](https://www.wearedevelopers.com/videos/1268-innovating-developer-tools-with-ai-insights-from-github-next) - [Empowering Retail Through Applied Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/976-empowering-retail-through-applied-machine-learning) - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [Why and when should we consider Stream Processing frameworks in our solutions](https://www.wearedevelopers.com/videos/1085-why-and-when-should-we-consider-stream-processing-frameworks-in-our-solutions) ## Related Articles - [Top Big Data Technologies That You Need to Know](https://www.wearedevelopers.com/magazine/108-top-big-data-technologies-that-you-need-to-know) - [Fully Remote Software Engineer Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/447-fully-remote-software-engineer-jobs) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Spanish Business Culture and Etiquette](https://www.wearedevelopers.com/magazine/353-spanish-business-culture-and-etiquette) - [Making Data Warehouses Fast: A Developer’s Story](https://www.wearedevelopers.com/magazine/107-making-data-warehouses-fast-a-developer-s-story) - [Where To Find Software Engineering Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/396-where-to-find-software-engineering-jobs)