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# Computer Vision

- **Company:** Capgemini
- **Location:** Cádiz, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Computer Vision, C++ (Programming Language), Linux, Python (Programming Language), Machine Learning, Object Detection, OpenCV, Data Processing, Pytorch, Deep Learning
- **Published:** September 20, 2026
- **Apply:** https://www.recruit.net/job/computer-vision-jobs/0C2CEBCF479DE923

## About the Role

* Sólidos conocimientos en Computer Vision, Deep Learning y técnicas de percepción robótica.
 * Experiencia en desarrollo con Python y C++, así como en frameworks de Machine Learning como PyTorch y librerías de visión como OpenCV.
 * Experiencia en detección de objetos, segmentación, estimación de pose y procesamiento de información 3D.
 * Conocimientos de calibración de cámaras, transformaciones de coordenadas, sensores RGB-D y procesamiento de nubes de puntos (Open3D, PCL o similares).
 * Experiencia trabajando en entornos Linux y desarrollando soluciones de visión en tiempo real para sistemas robóticos.

## Description

¿Te apetece sumarte al equipo y participar en un proyecto del sector robótica e inteligencia artificial aplicada a la automatización industrial? Formarás parte de un equipo multidisciplinar compuesto por especialistas en robótica, software, IA y sistemas embebidos, cuyo objetivo es desarrollar soluciones avanzadas de percepción para robots autónomos capaces de interactuar de forma inteligente con entornos reales., * Diseñar y desarrollar pipelines de visión artificial y percepción robótica para aplicaciones reales.

 * Implementar soluciones de detección, segmentación, tracking, estimación de profundidad y percepción 3D utilizando técnicas de Deep Learning.
 * Integrar y calibrar cámaras RGB, RGB-D, estéreo y otros sensores de percepción, garantizando su correcto funcionamiento en entornos productivos.
 * Integrar los sistemas de percepción en arquitecturas robóticas basadas en ROS2 y conectarlos con sistemas de navegación, planificación y manipulación.
 * Optimizar modelos y pipelines para inferencia en tiempo real en plataformas robóticas y dispositivos edge, participando en pruebas de concepto y demostraciones end-to-end de Physical AI.


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