> Markdown version of [/jobs/ext/3018871-data-analyst](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3018871-data-analyst). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Analyst - **Company:** Hays - **Location:** Alicante (Alacant), Spain - **Salary:** €45,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Data Analysis, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases - **Published:** September 21, 2026 - **Apply:** https://www.tecnoempleo.com/data-analyst-hays/sql-python/rf-2e921be332cae3964e4a ## About the Role Experiencia mínima de 3-5 años en posiciones de Data Analyst, Data Scientist o similares. - Dominio de SQL para extracción y tratamiento de datos. - Experiencia en Python y/o R para análisis y modelado de datos. - Conocimientos de estadística avanzada y Machine Learning. - Experiencia desarrollando dashboards e informes para usuarios de negocio. - Capacidad para comunicar resultados de forma clara y orientada a la toma de decisiones. - Formación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Data Science o áreas afines. ## Description Buscamos un/a Data Analyst con experiencia en analítica avanzada y explotación de datos, capaz de transformar información en conocimiento útil para la toma de decisiones de negocio. La persona seleccionada participará en el análisis de datos, desarrollo de modelos predictivos, automatización de procesos y generación de informes e indicadores que impulsen la eficiencia y el crecimiento de la compañía., Analizar datos de negocio para identificar tendencias, oportunidades de mejora y palancas de crecimiento. - Diseñar y mantener cuadros de mando, informes y KPI´s para las diferentes áreas de la empresa. - Desarrollar modelos estadísticos y predictivos para apoyar la toma de decisiones. - Realizar segmentaciones, análisis de comportamiento de clientes y estudios de rendimiento. - Automatizar procesos de reporting y tratamiento de datos. - Colaborar con las diferentes áreas del negocio para traducir necesidades operativas en soluciones analíticas. - Garantizar la calidad, consistencia y fiabilidad de los datos.