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Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer Databricks Junior H/F - **Company:** Cabinet De Spécialisé Data - **Location:** Boulogne-Billancourt, France - **Experience:** Starter - **Salary:** €50,000.0 - €55,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Software Quality, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), SQL Databases, Data Streaming, Management of Software Versions, Planning Software, Google Cloud, Git, Data Lakes, Pyspark, Data Management, Databricks - **Published:** September 21, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83566959.html ## About the Role Profil recherchéProfil RecherchéVous justifiez d'une expérience de 2 à 3 ans sur des fonctions de Data Engineer sur databricks. Vous recherchez un environnement challengeant pour monter en compétences rapidement et vous frotter à des problématiques data complexes.Compétences Techniques (Hard Skills)Stack Cible : Pratique concrète et opérationnelle de Databricks indispensable.Langages : Maîtrise de Python (PySpark) et SQL avancé.Cloud : Bonne connaissance d'au moins un environnement Cloud public (Azure, AWS ou GCP). Note : une affinité avec l'écosystème Azure est un vrai plus.Bonnes pratiques : Connaissance des concepts d'architecture Data (Datalake, Lakehouse) et des principes de versioning/CI-CD (Git).Savoir-être (Soft Skills) - Critères DécisifsRigueur absolue : Le niveau d'exigence nécessite une grande fiabilité dans les livrables et le respect strict des best practices.Résilience et Adaptabilité : Capacité à évoluer dans un contexte dynamique, urgent et sous pression.Communication : Excellente posture de consultant, capacité à s'exprimer clairement et à justifier ses choix techniques avec pertinence., Vous justifiez d'une expérience de 2 à 3 ans sur des fonctions de Data Engineer sur databricks. Vous recherchez un environnement challengeant pour monter en compétences rapidement et vous frotter à des problématiques data complexes. Compétences Techniques (Hard Skills) * Stack Cible : Pratique concrète et opérationnelle de Databricks indispensable. * Langages : Maîtrise de Python (PySpark) et SQL avancé. * Cloud : Bonne connaissance d'au moins un environnement Cloud public (Azure, AWS ou GCP). Note : une affinité avec l'écosystème Azure est un vrai plus. * Bonnes pratiques : Connaissance des concepts d'architecture Data (Datalake, Lakehouse) et des principes de versioning/CI-CD (Git). Savoir-être (Soft Skills) - Critères Décisifs * Rigueur absolue : Le niveau d'exigence nécessite une grande fiabilité dans les livrables et le respect strict des best practices. * Résilience et Adaptabilité : Capacité à évoluer dans un contexte dynamique, urgent et sous pression. * Communication : Excellente posture de consultant, capacité à s'exprimer clairement et à justifier ses choix techniques avec pertinence. EUR ETL Google cloud platform SQL AWS Gestion des données Git Python Autonomie Logiciels de gestion de versions ## Description Dans le cadre d'un besoin urgent, nous recherchons un(e) Data Engineer pour intervenir directement chez l'un des clients finaux du cabinet (acteur majeur de son secteur). À noter : Il s'agit d'un environnement final particulièrement stimulant mais très exigeant. Vous y intégrerez une équipe de haut niveau où la rigueur, l'autonomie et la qualité du code sont primordiales. Vos responsabilités principales seront les suivantes : - Développement & Ingénierie : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT) scalables et robustes au sein de l'environnement Databricks. - Traitement de la donnée : Manipuler et transformer de larges volumes de données structurées et non structurées. - Qualité & Performance : Assurer la fiabilité, les tests, l'industrialisation et l'optimisation des flux de données existants. - Interface avec les équipes : Comprendre les enjeux métiers, échanger de manière fluide avec les différentes équipes tech, et remonter les alertes ou propositions d'amélioration de façon proactive. ## Related Videos - [Empowering Retail Through Applied Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/976-empowering-retail-through-applied-machine-learning) - [PySpark - Combining Machine Learning & Big Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/44-pyspark-combining-machine-learning-big-data) - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [Git for Code Reviews](https://www.wearedevelopers.com/videos/429-git-for-code-reviews) ## Related Articles - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Top Big Data Technologies That You Need to Know](https://www.wearedevelopers.com/magazine/108-top-big-data-technologies-that-you-need-to-know) - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk) - [Software Engineer Salary London](https://www.wearedevelopers.com/magazine/252-software-engineer-salary-london) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023)