> Markdown version of [/jobs/ext/3020449-cloud-ai-architect-all-genders](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3020449-cloud-ai-architect-all-genders). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Cloud AI Architect (all genders) - **Company:** KI Group - **Location:** München, Germany - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Cloud Computing, Cloud Computing Security, Continuous Integration, Information Engineering, DevOps, Fault Tolerance, Identity and Access Management, Machine Learning, Release Management, Management of Software Versions, Data Logging, Cloud Platform System, Large Language Models, Bicep, Terraform, Databricks - **Published:** September 21, 2026 - **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5892248782 ## About the Role * Sehr erfahrener, hands-on Engineer mit Schwerpunkt auf Cloud-Plattformen (Microsoft Azure), DevOps und Enterprise-Betrieb * Nachweisliche produktive Erfahrung mit Azure und Databricks in Enterprise-Umgebungen * Erfahrung mit AI- und Data-Workloads im produktiven Einsatz (keine reine Infrastruktur- oder Konzeptrolle) * Starkes AI-First-Mindset mit klarem Verständnis für Stabilität, Security und Betrieb AI- & Data Engineering * Erfahrung mit LLM-basierten Systemen und agentischen Architekturen * Verständnis für ML-Lifecycle-Konzepte (Training, Inferenz, Monitoring) * Architektur von agentischen Systemen inkl. Guardrails, Policies und Kontrollmechanismen Cloud, DevOps & Plattform * Sehr gute praktische Erfahrung mit: + Microsoft Azure (Compute, Networking, Storage, IAM, Security) + Databricks (Data Engineering, ML- & AI-Workloads) * CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Bicep) * Monitoring, Logging und Observability im Enterprise-Umfeld Security & Governance * Cloud-Security-Patterns * Identity- & Access-Management * Compliance- und Audit-Anforderungen in Enterprise-Umgebungen Soft Skills & Arbeitsweise * Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten: Du erklärst technische Entscheidungen, Risiken und Kosten verständlich - intern wie gegenüber Kunden * Starkes Business- und Produktverständnis * Forward-Deployed-Mindset: * Du arbeitest gern nah am Kunden und übernimmst Verantwortung in realen Projektsituationen * Hohes Ownership-Denken, Pragmatismus und Umsetzungsstärke Sprachkenntnisse * Fließende und verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse ## Description Munich Unbefristet Vollzeit Werde unser/e neue/r Cloud AI Architect (all genders) - Und gestalte die Zukunft datengetriebener Plattformen! Als Cloud AI Architect bist du verantwortlich für die hands-on Konzeption, Implementierung und den stabilen Betrieb von AI- und datengetriebenen Systemen in komplexen Enterprise-Umgebungen. Du arbeitest AI-first, produktionsnah und mit hoher Ownership: von der ersten Architekturentscheidung über Deployment-Strategien bis hin zu Stabilität, Security und Kostenkontrolle im Live-Betrieb. Diese Rolle ist keine reine Konzept- oder Beratungsrolle. Du triffst konkrete technische Entscheidungen, setzt sie selbst um und übernimmst Verantwortung dafür, dass agentische Systeme, Datenplattformen und AI-Workloads zuverlässig, skalierbar und wirtschaftlich laufen. Deine Aufgaben & Verantwortlichkeiten AI-First Plattform- & Betriebsarchitektur Du verfolgst einen konsequenten AI-First Engineering Ansatz. Plattformen und Betriebsmodelle werden von Beginn an so entworfen, dass sie den spezifischen Anforderungen von LLMs, agentischen Systemen und AI-Workloads gerecht werden. Dazu gehören: * Aufbau und Weiterentwicklung von Cloud-Plattformen auf Microsoft Azure für AI- und Data-Systeme (Compute, Storage, Netzwerk, Identity, Tooling) * Einsatz und Betrieb von Databricks als zentrale Plattform für Data Engineering, Machine Learning und AI-Workloads * Architektur von Agent-Orchestrierung, Laufzeitumgebungen, Control Planes und Tool-Integrationen * Sicherstellung, dass Plattformen produktionsreif, skalierbar, beobachtbar und betrieblich beherrschbar sind DevOps, Deployment & Release Management Du verantwortest die technische Umsetzung und den stabilen Betrieb von AI-, Agenten- und Data-Systemen über ihren gesamten Lifecycle hinweg. * Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines für AI-, Agenten- und Data-Komponenten in Azure * Definition und Umsetzung von Release- und Update-Strategien (z. B. Canary Releases, Versionierung, kontrollierte Agenten-Updates) * Reproduzierbare Deployments und saubere Rollbacks, insbesondere für Databricks- und AI-Workloads * Enge Zusammenarbeit mit Engineering Manager und Produktverantwortlichen bei Architektur- und Betriebsentscheidungen Stabilität, Security & Governance Du übernimmst Verantwortung für den sicheren und stabilen Betrieb geschäftskritischer Systeme. * Verantwortung für Verfügbarkeit, Performance, Fehlertoleranz und Incident-Handling * Umsetzung von Security by Design in Azure- und Databricks-Umgebungen, u. a.: + Rollen- und Berechtigungskonzepte (Azure IAM) + Secrets-Management + Netzwerk- und Systemisolation + Audit- und Compliance-Anforderungen * Aufbau und Durchsetzung von Governance-Regeln für agentische Systeme (Zugriffe, Guardrails, Policies, Kontrollmechanismen) Kosten, Performance & Skalierung Du stellst sicher, dass technische Exzellenz und Wirtschaftlichkeit zusammenpassen. * Transparenz und aktive Steuerung der Betriebskosten in Azure und Databricks (Compute, Storage, Token-Kosten, Latenz) * Design von Architekturen, die mit wachsenden Datenmengen und Agenten-Netzwerken skalieren * Bewertung technischer und wirtschaftlicher Trade-offs gemeinsam mit Engineering Manager und Product Strategist Produktivsetzung & Betrieb Du begleitest Systeme bis in den produktiven Enterprise-Betrieb - und darüber hinaus. * Verantwortung für Go-Live-Vorbereitung, Stabilisierung und Übergang in den Regelbetrieb * Erstellung von Runbooks, Betriebsdokumentation und Architecture Decision Records * Vorbereitung der Übergabe an Kunden-IT oder interne Betriebsteams * Technischer Ansprechpartner in kritischen Projekt- und Betriebssituationen, * Anspruchsvolle Data- & AI-Projekte mit State-of-the-Art-Technologien (Microsoft Azure, Databricks, moderne AI-Plattformen) * High-Performance-Kultur mit viel Verantwortung und Gestaltungsspielraum * Steile Lernkurve & Entwicklungsmöglichkeiten, inkl. Azure- & Databricks-Zertifizierungen * Hands-on Engineering-Kultur mit starkem Teamspirit * Enge Zusammenarbeit mit Kunden, Partnern und dem breiten AI-Ökosystem Über KI performance Wir transformieren die Art und Weise, wie Unternehmen mit Daten arbeiten, und machen sie bereit für die Zukunft der Künstlichen Intelligenz. Mit unserer Expertise in der Entwicklung von Datenplattformen und KI-gestützten Lösungen schaffen wir messbaren Mehrwert - stets mit einem klaren Fokus auf Business und Strategie. Unsere Projekte reichen von globalen Datenplattformen bis hin zu innovativen Gen AI-Anwendungen und leisten einen direkten Beitrag zum Erfolg führender DAX-Unternehmen. Durch den Einsatz modernster Technologien setzen wir neue Maßstäbe in der digitalen Transformation und arbeiten eng mit Microsoft, Databricks und unserem KI group-Ecosystem zusammen, um nachhaltige und zukunftsweisende Lösungen zu realisieren. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von zukunftsorientierten, neugierigen und aufgeschlossenen Menschen, die die digitale Welt aktiv gestalten. Um dieses dynamische Umfeld zu erhalten, legen wir großen Wert auf Vielfalt, Innovation und eine enge Zusammenarbeit in Teams. Wenn du mehr über unsere Kultur und Benefits erfahren möchtest, schaue gerne auf unserer Karriereseite vorbei. ## Related Videos - [Breaking Silos: Successful Collaboration Between Tech & Business Teams in Complex Enterprise Systems](https://www.wearedevelopers.com/videos/1623-breaking-silos-successful-collaboration-between-tech-business-teams-in-complex-enterprise-systems) - [Infrastructure as Code: The Developer's Secret Weapon](https://www.wearedevelopers.com/videos/1221-infrastructure-as-code-the-developer-s-secret-weapon) - [Back(end) to the Future: Embracing the continuous Evolution of Infrastructure and Code](https://www.wearedevelopers.com/videos/440-back-end-to-the-future-embracing-the-continuous-evolution-of-infrastructure-and-code) - [From DevOps to Scaled DevOps: How We’re Rebuilding Continuous Delivery as a Platform](https://www.wearedevelopers.com/videos/100018-from-devops-to-scaled-devops-how-we-re-rebuilding-continuous-delivery-as-a-platform) - [The Missing Layer Between Enterprise Data and AI Agents](https://www.wearedevelopers.com/videos/100286-the-missing-layer-between-enterprise-data-and-ai-agents) - [Implementing Feature Environments with AWS and Terraform](https://www.wearedevelopers.com/videos/531-implementing-feature-environments-with-aws-and-terraform) ## Related Articles - [The Biggest German Tech Companies](https://www.wearedevelopers.com/magazine/424-the-biggest-german-tech-companies) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Navigating the AI Shift](https://www.wearedevelopers.com/magazine/629-navigating-the-ai-shift) - [What Are The Top Skills Required For Azure Developers?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/77-what-are-the-top-skills-required-for-azure-developers) - [IT Salaries in Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/287-it-salaries-in-germany) - [Best Coding Boot Camps in Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/237-best-coding-boot-camps-in-germany)