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# Data Expert

- **Company:** Baoss
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Azure, Databases, Data Architecture, Domain Name System (DNS), Python (Programming Language), Azure Data Lake, SQL Databases, Management of Software Versions, Azure Data Factory, Apache Spark, Git, Pyspark, Microsoft Tfs, Azure Synapse Analytics
- **Published:** September 22, 2026
- **Apply:** https://www.tecnoempleo.com/data-expert-baoss/azure-synapse-sql/rf-d5c61ba2d21d836b8142

## About the Role

Microsoft Azure.
Azure Synapse Analytics y Dedicated SQL Pool.
Azure Data Factory y Synapse Pipelines.
Azure Data Lake Storage Gen2.
SQL y T-SQL.
Python y PySpark.
Apache Spark.
Diseño de pipelines parametrizados y metadata-driven.
Procesos batch y cargas masivas.
Troubleshooting de plataformas y procesos de datos.
Git, Azure Repos y Azure DevOps.
Gestión de permisos, identidades, conectividad y seguridad en Azure., Formación Mínima: FP2/Grado Superior

Nivel Profesional: Empleado

## Description

Buscamos un/a Data Expert / Data Architect con experiencia sólida en plataformas de datos sobre Microsoft Azure. La posición combina visión global de arquitectura con capacidad técnica hands-on y estará orientada a la evolución, operación y optimización de soluciones analíticas., Diseñar, evolucionar y optimizar soluciones sobre Azure Synapse Analytics y Dedicated SQL Pool.
Desarrollar y mantener procesos de ingestión y orquestación mediante Azure Data Factory y Synapse Pipelines.
Diseñar pipelines parametrizados y procesos metadata-driven.
Desarrollar y optimizar transformaciones y cargas mediante SQL, Python y PySpark.
Implementar controles de calidad, reconciliación e idempotencia de los datos.
Analizar y resolver incidencias complejas relacionadas con pipelines, SQL, Spark, almacenamiento y configuración.
Gestionar permisos, identidades y accesos sobre bases de datos y ADLS Gen2.
Analizar aspectos de conectividad y seguridad mediante Private Endpoint, Private Link y Private DNS.
Gestionar el versionado y despliegue de componentes con Git, Azure Repos y Azure DevOps.
Coordinarse con los equipos de datos, infraestructura, BI, seguridad y soporte.
Garantizar la estabilidad, el rendimiento y la calidad de la plataforma.