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# Architecte Hpc & ai Infrastructure H/F

- **Company:** SCC
- **Location:** Toulouse, France
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Nvidia CUDA, Linux, Ethernet, InfiniBand, OpenShift, Ceph (Software), Large Language Models, Generative AI, Kubernetes, Slurm, TensorRT
- **Published:** September 22, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83585304.html

## About the Role

Expertise en architectures HPC et calcul scientifiqueSolide expérience des clusters GPU NVIDIA (A100, H100, B200)Bonne maîtrise des environnements IA générative et LLMConnaissances de CUDA, NCCL et TensorRTExpérience des réseaux InfiniBand, RoCE ou Ultra EthernetMaîtrise de Kubernetes, OpenShift ou SlurmExpérience des solutions de stockage haute performance (Lustre, BeeGFS, Ceph)Expertise Linux en environnement HPCExpérience en intégration et optimisation de clusters GPUCapacité à accompagner des équipes Data Science et IA, Expertise en architectures HPC et calcul scientifique
Solide expérience des clusters GPU NVIDIA (A100, H100, B200)
Bonne maîtrise des environnements IA générative et LLM
Connaissances de CUDA, NCCL et TensorRT
Expérience des réseaux InfiniBand, RoCE ou Ultra Ethernet
Maîtrise de Kubernetes, OpenShift ou Slurm
Expérience des solutions de stockage haute performance (Lustre, BeeGFS, Ceph)
Expertise Linux en environnement HPC
Expérience en intégration et optimisation de clusters GPU
Capacité à accompagner des équipes Data Science et IA, Cluster
Intelligence artificielle
Linux
Ethernet

## Description

Concevoir, déployer et optimiser des infrastructures HPC et IA de nouvelle génération afin de répondre aux enjeux de calcul scientifique, d'intelligence artificielle et d'entraînement de modèles de grande taille. Vous jouerez un rôle clé dans la mise en place de plateformes performantes, évolutives et souveraines.

Responsabilités
Concevoir les architectures HPC et IA adaptées aux besoins métiers et techniques.
Participer à l'intégration, la validation et l'optimisation de clusters GPU NVIDIA (A100, H100, B200).
Déployer et administrer les environnements Kubernetes, OpenShift et Slurm.
Optimiser les performances des infrastructures, notamment les échanges GPU-to-GPU et les réseaux haute vitesse.
Mettre en oeuvre et faire évoluer les solutions de stockage haute performance (Lustre, BeeGFS, Ceph).
Accompagner les projets liés à l'IA générative et aux plateformes d'entraînement de LLM.
Réaliser les benchmarks et analyses de performances HPC et IA.
Contribuer au déploiement de plateformes IA souveraines.
Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, IA et Infrastructure afin de garantir la disponibilité et la performance des environnements.


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