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# CDI - Data Engineer F/H

- **Company:** Akkodis
- **Location:** Toulon, France
- **Experience:** Starter
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Big Data, C++ (Programming Language), Extract Transform Load (ETL), Linux, DevOps, Python (Programming Language), Query Optimization, SQL Databases, Management of Software Versions, Grafana, Git, Apache Kafka, Apache Nifi
- **Published:** September 22, 2026
- **Apply:** https://espace-emploi.agefiph.fr/jobs/21915687

## About the Role

Issu(e) d'une formation supérieure en informatique, data engineering ou domaine équivalent, vous justifiez d'une expérience d'au moins 2 à 3 ans en tant que Data Engineer dans un environnement industriel. Idéalement, vous maîtrisez Python, SQL, Grafana, Linux ainsi que les technologies Big Data (Kafka, NiFi).
Autonome, curieux(se) et doté(e) d'un bon esprit d'analyse, vous savez collaborer avec les équipes métiers. La connaissance des méthodologies Agile, DevOps et des principes de sécurité des données est appréciée.
Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs.

## Description

Migrer des algorithmes de C++ vers Python et développer de nouveaux algorithmes en python pour répondre aux besoins métiers.
Industrialisation en production (durcissement et offuscation du code / livrable fonctionnel / versioning / audit de code)
Déploiement des algorithmes sur plateforme pour validation et tests.
Mettre en place et gérer des architectures Big Data, incluant l'automatisation des processus ETL et la gestion de workflows.
Développer et optimiser des dashboards de visualisation sur Grafana.
Optimisation de requête SQL
Collaborer avec les équipes data science et métiers pour comprendre les besoins et assurer la documentation des processus.
Environnement de travail :
Vous évoluerez dans un contexte technique exigeant, orienté migration d'algorithmes et industrialisation de solutions data pour le secteur défense. Vous interagirez avec des experts métiers et techniques dans un environnement agile, favorisant l'autonomie, la curiosité et la collaboration. Les outils utilisés incluent Python, SQL, Grafana, Linux, Git, ainsi que des technologies Big Data telles que NiFi et Kafka.


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