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# Data Ops Confirmé·e H/F

- **Company:** Valeuriad
- **Location:** Nantes, France (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Continuous Integration, Github, Identity and Access Management, Power BI, SQL Databases, Git, Pyspark, Databricks
- **Published:** September 22, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83597774.html

## About the Role

* Une expérience solide : Tu as 8 ans d'expérience minimum dans la tech, dont au moins 3 ans sur des projets Data en environnements CI/CD.
 * Des outils : Tu maîtrises l'un des écosystèmes AWS/GCP et tu as une expérience significative sur Databricks, Pyspark et les outils de CI/CD comme Github Actions.

Ta posture :

 * Pédagogue et bon communiquant.e : Tu sais te mettre au niveau de ton interlocuteur, qu'il soit Décideur, Tech ou Métier.
 * Proactif·ve : Tu cherches à progresser continuellement en effectuant une veille active et tu as à coeur de partager tes découvertes avec tes pairs pour grandir ensemble.
 * Collaboratif·ve : Tu es convaincu·e que la réussite est collective et tu aimes partager tes connaissances.

EUR

Unity
Cluster
SQL
AWS
Power BI
Git
Pro-activité

## Description

Technophiles dans l'âme, pour nous, l'excellence technique n'a de sens que si elle s'immerge au coeur des enjeux métiers pour y répondre avec justesse. Nous sommes le trait d'union entre la complexité des flux et la réalité du terrain pour bâtir des solutions robustes qui créent un impact concret et durable.

Ta mission : concevoir l'architecture technique d'une plateforme de données centrale ambitieuse.

Ton objectif : mettre en place un socle robuste permettant de collecter et d'analyser des volumes massifs de données pour piloter l'activité au plus près du terrain.

Ton quotidien :

 - Mise en place et paramétrage du socle Databricks sur un environnement AWS.
 - Configuration des Clusters Databricks et déploiement de SQL Warehouses pour optimiser les performances de traitement.
 - Implémentation d'une architecture en médaillon via Unity Catalog pour garantir la qualité et la traçabilité de la donnée (Bronze, Silver, Gold).
 - Gestion fine des permissions en utilisant AWS IAM et Unity Catalog pour sécuriser les accès.
 - Automatisation et CI/CD : Déploiement via Databricks Asset Bundles et orchestration avec Github Actions.
 - Développement de pipelines fluides avec Pyspark et Delta Live Tables pour alimenter les futurs Dashboards Power BI.

Stack Technique :

 - AWS
 - Databricks
 - Pyspark
 - SQL
 - Unit Catalog
 - Delta Live Tables
 - Databricks Asset Bundles
 - Github
 - Github Actions


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