> Markdown version of [/jobs/ext/3026156-senior-technical-leader-ia-et-machine-learning-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3026156-senior-technical-leader-ia-et-machine-learning-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Technical Leader IA et Machine Learning H/F - **Company:** Artificial Intelligence - **Location:** Inconnu, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Cloud Computing, Databases, Continuous Integration, Python (Programming Language), Machine Learning, Pytorch, Large Language Models, Prompt Engineering, Deep Learning, Generative AI, Machine Learning Operations - **Published:** September 22, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83605178.html ## About the Role Profil recherchéFormation Bac +5 en école d'ingénieurs, informatique, Data Science ou domaine équivalent10 ans minimum d'expérience en Data Science / Machine LearningExpérience significative en Deep Learning, Generative AI et LLMExpérience concrète dans la conception, le déploiement et l'exploitation de solutions Machine Learning et Generative AIMaîtrise de PythonExpertise sur les frameworks et technologies IA modernes : PyTorch, LangChain, LangGraph, etc.Très bonne connaissance de : RAG, Vector databases, Embeddings, Agent orchestration, LLM, Agentic AIExpérience des environnements Cloud et MLOps / LLMOps : AWS, MLflow, CI/CD, monitoring, observabilitéExpérience dans l'évaluation des LLM : qualité, performance, latence et coûtsCapacité à vulgariser les concepts liés à l'IA auprès d'interlocuteurs non techniquesExcellentes capacités de communication, de leadership et de gestion des parties prenantesUne expérience dans les secteurs hôtellerie, tourisme, travel, retail ou environnements B2C/B2B à grande échelle serait un plus, 1. Formation Bac +5 en école d'ingénieurs, informatique, Data Science ou domaine équivalent 2. 10 ans minimum d'expérience en Data Science / Machine Learning 3. Expérience significative en Deep Learning, Generative AI et LLM 4. Expérience concrète dans la conception, le déploiement et l'exploitation de solutions Machine Learning et Generative AI 5. Maîtrise de Python 6. Expertise sur les frameworks et technologies IA modernes : PyTorch, LangChain, LangGraph, etc. 7. Très bonne connaissance de : RAG, Vector databases, Embeddings, Agent orchestration, LLM, Agentic AI 8. Expérience des environnements Cloud et MLOps / LLMOps : AWS, MLflow, CI/CD, monitoring, observabilité 9. Expérience dans l'évaluation des LLM : qualité, performance, latence et coûts 10. Capacité à vulgariser les concepts liés à l'IA auprès d'interlocuteurs non techniques 11. Excellentes capacités de communication, de leadership et de gestion des parties prenantes 12. Une expérience dans les secteurs hôtellerie, tourisme, travel, retail ou environnements B2C/B2B à grande échelle serait un plus EUR Management d'équipe Machine learning Intelligence artificielle AWS Veille technologique Python ## Description Dans ce contexte, nous recherchons un Senior Technical Leader spécialisé en Data Science, Machine Learning et IA générative. Missions - Piloter des projets IA de bout en bout : cadrage, choix des modèles, expérimentation, développement, déploiement et amélioration continue. - Concevoir et développer des solutions basées sur les LLM, notamment des assistants conversationnels, workflows agentiques et applications d'IA avancées. - Définir et faire évoluer l'architecture IA afin de garantir scalabilité, flexibilité, performance et maintenabilité. - Mettre en place les bonnes pratiques en matière de Prompt Engineering, évaluation des modèles, MLOps et documentation technique. - Collaborer avec les équipes Data, Platform, Engineering et Product afin d'industrialiser les solutions IA. - Accompagner et faire monter en compétence les équipes Data & Engineering sur les architectures IA et les bonnes pratiques de développement. - Assurer une veille technologique sur les nouveaux modèles, frameworks et outils IA. - Piloter des POC (Proof of Concept) afin d'évaluer de nouvelles technologies et solutions. - Garantir la fiabilité, l'observabilité et le suivi des performances des solutions déployées. ## Related Videos - [Getting Started with Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/260-getting-started-with-machine-learning) - [Kubernetes and Microservices with Multi-Model Databases](https://www.wearedevelopers.com/videos/382-kubernetes-and-microservices-with-multi-model-databases) - [Photonic Computing: Programming a New Class of AI Accelerators (incl. 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