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# Développeur IA Générative H/F

- **Company:** Coexya France
- **Location:** Lyon, France (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Artificial Intelligence, Python (Programming Language), Software Engineering, SonarQube, Tcl (Programming Language), Retrieval-Augmented Generation, Spring-boot, Generative AI, Gitlab, Git, Docker
- **Published:** September 22, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83581724.html

## About the Role

Maîtriser le développement d'application d'IA génératives (web et mobile)

 - Acquérir les concepts métiers liés aux solutions MaaS
 - Acquérir une méthodologie de travail agile

L'encadrement :

 - Travail de proximité avec un référent technique de l'équipe
 - Encadré par un chef de projet du pôle MUI, Ce que l'on attend de vous : Techniquement : - Curiosité pour l'IA générative et la Data - Connaissances data engineerings appréciées Humainement : - Esprit d'équipe, esprit de logique et envie d'apprendre - Compréhension de besoins métier Environnement technique :Python, Java, Spring Boot, Docker, Qdrant, Sonarqube, GitLab, Mistral AI, Curiosité pour l'IA générative et la Data

 - Connaissances data engineerings appréciées

Humainement :

 - Esprit d'équipe, esprit de logique et envie d'apprendre

 - Compréhension de besoins métier

Environnement technique :

Python, Java, Spring Boot, Docker, Qdrant, Sonarqube, GitLab, Mistral AI

EUR

Intelligence artificielle
Git
Python
SonarQube
Spring Boot
Java
Docker

## Description

Dans le secteur des transports, l'IA générative et le RAG (Retrieval Augmented Generation) offrent de nouvelles perspectives pour améliorer l'expérience des voyageurs et faciliter le traitement des demandes clients.

L'objectif du stage est de concevoir et développer un assistant conversationnel capable d'accompagner les usagers dans leurs démarches courantes : recherche d'itinéraires, choix de titres de transport, compréhension des tarifs, SAV, réclamations ou indemnisations. La solution devra également assister les conseillers clientèle en analysant les demandes et en proposant des réponses contextualisées à partir des référentiels métier., Analyser les cas d'usage liés à la relation voyageurs ;

 - Structurer et exploiter les bases de connaissances métier ;
 - Concevoir et développer une architecture RAG adaptée ;
 - Développer l'assistant voyageurs et le copilote conseiller ;
 - Tester et améliorer la pertinence et la fiabilité des réponses ;
 - Participer à l'industrialisation et à l'intégration de la solution., L'ADN DE COEXYA BY TALAN

 - Une société intégrée au groupe Talan, acteur international du conseil et de la tech.

 - Recommandée à 72 % par ses collaborateurs, avec un management bienveillant et une ambiance notée 4/5 (sondage climat interne 2025).

 - Télétravail hybride et horaires flexibles.

 - Un turnover inférieur à la moyenne des ESN (<15%) et une ancienneté moyenne de 5 ans.

 - Un cadre de travail agréable : matériel neuf, double écran, accès multimodal (TCL à 10 min), bibliothèque partagée, salle de sport, potager, foodtrucks et nombreux événements internes (pétanque, ski...).

 - Programme de mobilité douce : vélos et voitures électriques, covoiturage, forfait mobilité douce.

 - 30 % des collaborateurs sont actionnaires, renforçant l'engagement collectif.

PARCOURS DE RECRUTEMENT

 - Préqualification téléphonique avec une personne de l'équipe recrutement si votre CV est retenu
 - Entretien avec votre futur N+1 : l'occasion de vous accorder entre vos aspirations professionnelles et les perspectives proposées au sein de la BU.


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