> Markdown version of [/jobs/ext/3026868-junior-ml-ai-engineer-team-data-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3026868-junior-ml-ai-engineer-team-data-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Junior Ml - ai Engineer - Team Data H/F - **Company:** Winamax - **Location:** Paris, France - **Experience:** Starter - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** JavaScript (Programming Language), Artificial Intelligence, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon S3, Data Analysis, Cloud Computing, Amazon DynamoDB, Fraud Prevention and Detection, Video Game Development, Game Engine, Github, Python (Programming Language), Machine Learning, Node.Js, Redis, Data Streaming, Chatbots, Large Language Models, Grafana, Generative AI, Git, Amazon Relational Database Service, AWS Fargate, Apache Kafka, Cloudwatch, Amazon Redshift - **Published:** September 22, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83233950.html ## About the Role Profil alliant une expérience de production en IA et ML (en stage ou alternance) à une fine compréhension des architectures de modèles LLM. La maîtrise des environnements Cloud et les compétences avancées en développement Python sont complétées par un esprit proactif, systématiquement force de proposition, et d'excellentes aptitudes en communication., Force de proposition Intelligence artificielle Modélisation des données Grafana Git Pro-activité Veille technologique Batching Python KAFKA Lutte contre la fraude Javascript Analyse de données ## Description Un moteur de jeu puissant et innovant : adaptation dynamique de l'offre de jeu, parties de poker hautement configurables, détection de fraude - Une architecture distribuée et scalable conçue pour traiter en temps réel les flux de la plateforme - Une plateforme modulaire soumise à des contraintes de haute disponibilité et de sécurisation des données, capable de gérer de fortes audiences A PROPOS DU POSTE Pour accompagner le développement de Winamax sur de nombreuses problématiques liées à l'analyse de données, nous recrutons un ML /AI Engineer. Au sein de la team Data, tu participeras activement à la recherche et au développement de modèles de machine learning et d'IA générative afin de répondre à des problématiques complexes en optimisant les processus décisionnels, en automatisant des tâches, et en concevant des solutions innovantes adaptées aux besoins des utilisateurs. Tu seras également impliqué(e) dans l'évaluation des performances des modèles, leur déploiement en production, ainsi que la veille technologique pour rester à la pointe des avancées en intelligence artificielle. Tu as l'occasion unique de contribuer au développement de l'équipe avec un terrain de jeu fertile en attente d'innovation et de créativité ! LES MISSIONS DU POSTE - Identifier les besoins et les problématiques métiers et proposer des solutions concrètes et pragmatiques - Concevoir et maintenir des modèles de machine learning / IA générative - Collaborer étroitement avec les équipes techniques et produit - Effectuer une veille active sur l'ensemble des sujets ML / IA QUELQUES EXEMPLES DE PROJETS - Conception d'un Chatbot - POC d'IA générative (génération de documentation technique, veille réglementaire, RAG à usage interne ...) - Analyse et modélisation de données sur différents domaines (intégrité de jeu, addiction, ...) ENVIRONNEMENT TECHNIQUE - Stockage : RDS, S3, DynamoDB, Redis, Redshift - Orchestration de containers : ECS Fargate / EC2 - Jobs : Lambda, Batch - Workflows : AirflowML : SageMaker / ML Flow - BI : Quicksight - Langages : Python, Javascript (Node) - Streaming : Kafka - CI : Github Action - Monitoring : Cloudwatch, Grafana, PROCESSUS DE RECRUTEMENT - Premier échange avec le recruteur - 30min - Live coding avec le Lead Tech et un membre de l'équipe - 1h - Entretien avec le Lead Tech et un membre de l'équipe - 1h30 - Entretien final avec le VP Engineering - 30min POURQUOI NOUS REJOINDRE ? En plus de notre univers poker et paris sportifs, nous avons d'autres avantages ! - Une culture d'entreprise multiculturelle et unique - Une semaine de travail en 4 jours pour la majorité de nos équipes - Choix de l'ordinateur : PC ou MAC - Participation à des conférences/événements tech - Un cadre de travail convivial, en plein coeur de Paris (rooftop tour Eiffel, salle de jeux vidéo et salle de sport...) - Des possibilités de mobilité interne - Une vie d'entreprise riche avec des soirées et événements organisés régulièrement (tournois de poker, soirées thématiques, barbecues tout l'été...) ## Related Videos - [Alibaba Big Data and Machine Learning Technology](https://www.wearedevelopers.com/videos/37-alibaba-big-data-and-machine-learning-technology) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Reducing LLM Calls with Vector Search Patterns - Raphael De Lio (Redis)](https://www.wearedevelopers.com/videos/1714-reducing-llm-calls-with-vector-search-patterns-raphael-de-lio-redis) - [Innovating Developer Tools with AI: Insights from GitHub Next](https://www.wearedevelopers.com/videos/1268-innovating-developer-tools-with-ai-insights-from-github-next) - [Introduction to Azure Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/368-introduction-to-azure-machine-learning) - [Git for Code Reviews](https://www.wearedevelopers.com/videos/429-git-for-code-reviews) ## Related Articles - [Best Coding Boot Camps in Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/237-best-coding-boot-camps-in-germany) - [Dev Digest 121 - AI goes offline](https://www.wearedevelopers.com/magazine/456-dev-digest-121-ai-goes-offline) - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [Dev Digest 131 - AI'm not sure about OSS](https://www.wearedevelopers.com/magazine/472-dev-digest-131-ai-m-not-sure-about-oss) - [Dev Digest 120 - Apple and peers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/455-dev-digest-120-apple-and-peers) - [What Are Large Language Models?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/304-what-are-large-language-models)