> Markdown version of [/jobs/ext/3026886-tech-lead-architecte-data-ia-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/3026886-tech-lead-architecte-data-ia-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Tech Lead / Architecte Data & IA (H/F) - **Company:** Thélio - **Location:** Lyon, France - **Experience:** Expert - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Microsoft Azure, BigQuery, Cloud Computing, Continuous Integration, Data Governance, Data Infrastructure, Data Integration, Data Warehousing, DevOps, Python (Programming Language), Machine Learning, DataOps, Azure Machine Learning, SQL Databases, Google Cloud, Azure Data Factory, Large Language Models, Snowflake, Apache Spark, Data Lakes, Kubernetes, Infrastructure Automation Frameworks, AWS Glue, Machine Learning Operations, Terraform, Docker, Amazon Redshift, Databricks - **Published:** September 22, 2026 - **Apply:** https://nostalentsnosemplois.auvergnerhonealpes.fr/candidat/offres/offre-d-emploi-data-manager-h-f-lyon-e-arrondissement-auvergne-rhone-alpes-cdi-16465733 ## About the Role Pour t'épanouir sur ce poste, il faut aimer conjuguer expertise technique, vision d'ensemble et leadership : - 5 ans d'expérience minimum sur des projets Data d'envergure. - Solide expérience en modélisation, architecture, conception et déploiement de plateformes Data (Datawarehouse, DataLake, Lakehouse). - Maîtrise du SQL et d'au moins un langage de scripting (Python, Scala, etc.). - Bonne compréhension des enjeux IA / ML : préparation de données, MLOps, pipelines de features, intégration de modèles - Vision globale des architectures Data Cloud (Azure, GCP ou AWS). - Connaissance des principes CI/CD, Infrastructure as Code, DataOps, monitoring et testing. - Appétence forte pour l'innovation et la veille technologique. - Bon niveau d'anglais technique. Stack technique (indicative) - Data Integration / Orchestration : Airbyte, Fivetran, DBT, Apache Airflow, Dagster, Azure Data Factory, AWS Glue - Data Platform : Databricks, Snowflake, BigQuery, MS Fabrics, Amazon Redshift, AWS Athena, Delta Lake - Infra / DevOps : Terraform, Azure DevOps, Docker, Kubernetes - Langages : SQL, Python, Spark - MLOps / IA (plus) : MLflow, Feature Store, Vertex AI, Azure ML, Databricks ML, APIs LLM (Les outils de data visualisation ne sont pas au cœur du poste, mais une compréhension des enjeux de restitution est un plus.) ## Description En tant que Tech Lead / Architecte Data & IA, tu interviens sur des projets stratégiques - de la conception de l'architecture cible jusqu'à la mise en production. Ton rôle : garantir la performance, la robustesse et la scalabilité des plateformes tout en insufflant les bonnes pratiques d'ingénierie et d'architecture au sein des équipes. Tes missions Tu interviens sur tout le cycle de vie des projets data, avec une vision globale et un fort niveau d'autonomie : - Concevoir et faire évoluer les architectures Data & IA : challenger l'existant, définir les modèles cibles et orienter les choix technologiques selon les besoins métiers et les contraintes techniques. - Concevoir et industrialiser les pipelines d'ingestion et de transformation (batch & streaming) pour alimenter les datalakes, lakehouses, avec les outils les plus adaptés. - Préparer les fondations data pour les cas d'usage IA et Machine Learning : gouvernance, qualité, traçabilité, et accessibilité des données - Mettre en place les environnements de déploiement et d'exploitation selon les standards DevOps et DataOps : CI/CD, monitoring, observabilité. - Traduire les besoins métiers en solutions techniques robustes et évolutives, en assurant la cohérence globale des modèles et des flux. - Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données à chaque étape du projet. - Encadrer et accompagner les équipes techniques, partager les bonnes pratiques, et promouvoir une culture d'excellence technique. - Participer aux avant-ventes, POC et cadrages techniques, pour construire les architectures les plus adaptées aux enjeux clients. ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [From DevOps to Scaled DevOps: How We’re Rebuilding Continuous Delivery as a Platform](https://www.wearedevelopers.com/videos/100018-from-devops-to-scaled-devops-how-we-re-rebuilding-continuous-delivery-as-a-platform) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) - [AI Model Management Life Circles: ML Ops For Generative AI Models From Research to Deployment](https://www.wearedevelopers.com/videos/1152-ai-model-management-life-circles-ml-ops-for-generative-ai-models-from-research-to-deployment) - [DevOps Maturity Check – a way to balance autonomy and alignment](https://www.wearedevelopers.com/videos/58-devops-maturity-check-a-way-to-balance-autonomy-and-alignment) ## Related Articles - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries) - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [Highest Paying Tech Companies for Developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/220-highest-paying-tech-companies-for-developers) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023)