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# Mid-Level- und Senior-Profile

- **Company:** Lennestadt-knowway-gmbh
- **Location:** Hamburg, Germany
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Business Process Model and Notation, Continuous Integration, UN Electronic Data Interchange for Administration Commerce and Transport, Graph Database, Python (Programming Language), Metadata, Regression Testing, SAP IS-U, Software Engineering, Google Cloud, Large Language Models, Prompt Engineering, Information Technology, Docker
- **Published:** September 23, 2026
- **Apply:** https://www.stepstone.de/stellenangebote--Forward-Deployed-AI-Engineer-Energy-m-w-d-Lennestadt-KnowWay-GmbH--14532407-inline.html

## About the Role

Must-haves
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 * Praktische Erfahrung im GenAI Engineering, idealerweise mindestens 1-2 Jahre\n
 * Erfahrung mit LLM-Anwendungen, RAG, Prompt Engineering, Tool Use und Agenten-Orchestrierung\n
 * Sehr gute Python-Kenntnisse auf Produktionsniveau\n
 * Erfahrung mit der Evaluation von GenAI-Anwendungen, z. B. Testsets, Golden Questions oder Regressionstests\n
 * Verständnis von Chunking, Retrieval, Metadaten und Wissensstrukturen\n
 * Freude am direkten Kundenkontakt und die Fähigkeit, unklare Anforderungen selbstständig zu strukturieren\n
 * Hohe Ownership und pragmatischer Umgang mit wechselnden Anforderungen\n
 * Deutsch verhandlungssicher\n, n
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 * Energiewirtschaftliches Know-how, z. B. Marktkommunikation, GPKE, EDIFACT, SAP IS-U oder kVASy\n
 * BPMN oder vergleichbare Prozessmodellierung\n
 * GCP, Docker und CI/CD\n
 * Knowledge Graphs oder strukturierte Wissensrepräsentation\n
 * Erfahrung aus Consulting oder anderen kundenorientierten technischen Rollen\n

## Description

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Die Rolle
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Wir bauen eine KI-Plattform für die Energiewirtschaft. Unsere Agenten unterstützen Prozesse wie Lieferantenwechsel, Netzanschluss, Abrechnung und Messstellenbetrieb.
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Als Forward Deployed AI Engineer übernimmst Du einen Use Case von Discovery bis Go-Live. Du arbeitest direkt mit Fachbereichen bei Stadtwerken und Energieversorgern, verstehst ihre Prozesse und übersetzt dieses Wissen in produktive KI-Agenten.
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Dabei verbindest Du GenAI Engineering mit Kundenarbeit: Du führst Fachinterviews und Workshops, entwickelst mit Python, LLMs, RAG und Tools funktionierende Lösungen und stellst durch systematische Evaluation sicher, dass sie im Alltag zuverlässig funktionieren.
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 * Workshops und Fachinterviews durchführen und komplexe Prozesse sowie implizites Wissen verstehen\n
 * Anforderungen in Agent Blueprints und technische Lösungen übersetzen\n
 * KI-Agenten mit LLMs, RAG, Tool Use / Function Calling und Agenten-Orchestrierung entwickeln\n
 * Dokumente, Daten und Wissen für Retrieval und Agenten aufbereiten\n
 * Innerhalb weniger Tage funktionierende Prototypen entwickeln und mit Nutzern iterieren\n
 * Golden Questions, Testsets und Regressionstests zur Evaluation aufbauen\n
 * Feedback analysieren und Agenten kontinuierlich verbessern\n
 * Technische Möglichkeiten und Grenzen verständlich gegenüber Kunden kommunizieren\n
 * Wiederverwendbare Komponenten gemeinsam mit unserem Plattformteam weiterentwickeln\n

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Das Team
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Du arbeitest eng mit unserem Plattform- und Delivery-Team aus AI und Software Engineering sowie Consulting zusammen. Lösungen entwickeln wir gemeinsam mit unseren Kunden - wiederverwendbare Komponenten und Erkenntnisse fließen zurück in unsere Plattform.
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Auf Mid-Level übernimmst Du eigene Use Cases von Discovery bis Go-Live. Auf Senior-Level entwickelst Du zusätzlich Standards und Blueprints für unser Agent Building weiter, arbeitest auf Kundenleitungsebene und hilfst uns, Forward Deployed Engineering im Team zu skalieren.
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