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# Senior Platform Engineer - DevOps & Data H/F

- **Company:** Rejoindre Arkose
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Software as a Service, Cloud Computing, Cloud Computing Security, Cloud Engineering, Software Quality, Cyber Security, Databases, Continuous Delivery, Continuous Integration, Information Engineering, Data Governance, Cursor (Graphical User Interface Elements), DevOps, Middleware, Github, Identity and Access Management, Python (Programming Language), PostgreSQL, Node.Js, OAuth, Open Web Application Security, Performance Tuning, Zero Trust Network Access, Next.js, Software Engineering, SQL Databases, SQLAlchemy, TypeScript, Google Cloud, Tailwind, ReactJS, Backend, Git, Fastapi, Perf (Linux), Front End Software Development, Terraform, Docker
- **Published:** September 23, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83638938.html

## About the Role

Expérience : ~5 ans d'expérience minimum en infrastructure Cloud, DevOps, backend ou Data Engineering, avec une expérience réussie d'assainissement d'infra ou de restructuration de bases de données.Stack maîtrisée :DevOps & Cloud : Docker, GCP (Cloud Run, Cloud SQL, GCS), Terraform / IaC, Git, CI/CD (GitHub Actions).Data & Perf : Expertise PostgreSQL (modélisation relationnelle, refonte de schémas, requêtes complexes, indexation, tuning de performance).Frontend & Backend : TypeScript, React, Next.js, Python (FastAPI / SQLAlchemy) et/ou Node.js.Sécurité : Solides connaissances en architecture de sécurité Cloud (IAM, Zero Trust, secrets management, OWASP, RGPD).Culture IA avancée : Vous utilisez l'IA au quotidien dans votre flux de dev. Vous savez tirer parti de sa vitesse tout en gardant un contrôle strict sur la sécurité et la qualité du code produit.État d'esprit :Esprit d'équipe & Pragmatisme : Vous aimez travailler en petite équipe agile
(3 personnes) et proposer des solutions techniques concrètes au service du produit.Sens de la rigueur : Vous aimez la donnée propre, les architectures lisibles et les systèmes bien documentés., Expérience : ~5 ans d'expérience minimum en infrastructure Cloud, DevOps, backend ou Data Engineering, avec une expérience réussie d'assainissement d'infra ou de restructuration de bases de données.

Stack maîtrisée :

 * DevOps & Cloud : Docker, GCP (Cloud Run, Cloud SQL, GCS), Terraform / IaC, Git, CI/CD (GitHub Actions).
 * Data & Perf : Expertise PostgreSQL (modélisation relationnelle, refonte de schémas, requêtes complexes, indexation, tuning de performance).
 * Frontend & Backend : TypeScript, React, Next.js, Python (FastAPI / SQLAlchemy) et/ou Node.js.
 * Sécurité : Solides connaissances en architecture de sécurité Cloud (IAM, Zero Trust, secrets management, OWASP, RGPD).

Culture IA avancée : Vous utilisez l'IA au quotidien dans votre flux de dev. Vous savez tirer parti de sa vitesse tout en gardant un contrôle strict sur la sécurité et la qualité du code produit.

État d'esprit :

 * Esprit d'équipe & Pragmatisme : Vous aimez travailler en petite équipe agile (3 personnes) et proposer des solutions techniques concrètes au service du produit.
 * Sens de la rigueur : Vous aimez la donnée propre, les architectures lisibles et les systèmes bien documentés.

EUR

CRM
Business Intelligence
Intelligence artificielle
Google cloud platform
SQL
Git
Normalisation
Python
Gouvernance des données
Terraform
PostgreSQL
TypeScript
Docker

## Description

Chez Arkose, nous cultivons un esprit collaboratif et dynamique, où chaque talent contribue à construire une entreprise en phase avec ses valeurs : passion, respect de l'environnement et accessibilité. Si vous partagez notre vision et souhaitez évoluer dans un cadre stimulant, rejoignez-nous pour repousser les limites ensemble !

Pionnier des lieux de vie autour de l'escalade de bloc, de la restauration locale et de la culture, le groupe Arkose&Co connaît une croissance rapide à travers la France et l'Europe.

Plutôt que d'empiler des dizaines d'outils SaaS rigides et coûteux, notre Direction a fait un choix fort : internaliser et concevoir notre propre écosystème logiciel sur-mesure (gestion d'exploitation, ERP de caisse, CRM, maintenance prédictive, Business Intelligence). Nous développons nos applications en mode « AI-native », où l'intelligence artificielle accélère radicalement le prototypage et la production logicielle.

Pour franchir un cap et soutenir notre équipe tech actuelle (2 développeurs full stack orientés produit, dont notre CTO), nous créons le poste de Senior Platform Engineer / DevOps & Data H/F.

Votre Mission : Réarchitecturer, sécuriser et outiller l'équipe

Rattaché(e) directement au CTO, vous formerez le binôme technique de référence au sein d'une équipe resserrée de 3 développeurs.

Votre rôle est d'apporter l'expertise senior sur les sujets d'infrastructure, de gouvernance des données et de sécurité. Vous prenez du recul sur l'existant pour repenser l'architecture à la racine et fournir aux développeurs produit la plateforme la plus fluide, rapide et sécurisée possible.

 1. Infrastructure Cloud & Refonte des Fondations

 - Repenser l'infrastructure : Auditer le Cloud et les bases de données existantes avec le CTO, puis concevoir et déployer l'architecture cible moderne (GCP / Cloud Run, Cloud SQL) automatisée en Infrastructure as Code (Terraform).
 - Standardisation applicative : Poser les standards de structuration pour nos architectures modulaires (Next.js 15 / React 19, FastAPI / Python 3, PostgreSQL).
 - Briques transverses : Industrialiser les briques mutualisées : authentification unifiée (Google Workspace SSO / OAuth2), design system interne (Tailwind), middlewares de sécurité et connecteurs de données.

 2. Responsabilité Data, Sécurité & DevOps (SecOps/SRE)

 - Gouvernance de la donnée : Être le/la garant(e) de la base de données centrale PostgreSQL. Gérer la refonte des schémas, la modélisation, la haute disponibilité, l'intégrité et l'optimisation des performances des requêtes.
 - Sécurité & Conformité : Définir et appliquer la politique de sécurité globale (gestion des accès IAM, chiffrement, secrets management, conformité RGPD) et sécuriser l'accès aux applications internes.
 - CI/CD & Observabilité : Automatiser et fiabiliser les pipelines d'intégration/déploiement continu (GitHub Actions) ainsi que le monitoring/alerting en production.

 3. Industrialisation & Écosystème IA

 - Industrialisation IA-Native : Optimiser notre méthodologie de développement assistée par IA (Cursor, Claude Code, Gemini SDK, agents autonomes).
 - Passage à l'échelle : Consolider les prototypes et outils existants pour les transformer en applications de production robustes, hautement performantes et scalables.
 - Partage de bonnes pratiques : Travailler main dans la main avec le CTO et le développeur produit pour diffuser les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle et de sécurité.


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