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Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer Java - Hadoop - Gcp H/F - **Company:** Enova France - **Location:** Valbonne, France - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Java (Programming Language), Agile Methodology, Confluence, JIRA, Big Data, BigTable, BigQuery, Data Hub, Perl (Programming Language), Github, Apache Hadoop, Python (Programming Language), Machine Learning, Scrum Methodology, Recommender Systems, SQL Databases, Data Streaming, Google Tag Manager, Scripting, Google Cloud, Apache Spark, Git, Apache Kafka, Spark Streaming, Terraform, Apache Beam, Control M - **Published:** September 23, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83647720.html ## About the Role Profil recherchéVous disposez d'une expérience d'au moins 3 ans en Data Engineering et êtes à l'aise dans des environnements techniques complexes et en constante évolution.Compétences techniques indispensablesJava : niveau confirmé, avec une réelle autonomie et la capacité à accompagner les autres membres de l'équipe.Hadoop : niveau confirmé.GCP / BigQuery : autonomie.GitHub Actions : autonomie.Terraform : bonnes bases.Scripting Shell / Perl : bonnes bases.Compétences appréciéesSpark, Kafka, SQL : niveau confirmé.Python, Spark Streaming, GCP Dataflow, BigTable : autonomie.Git et Control-M.Jira et Confluence.Expérience des méthodologies Agile / Scrum.Votre profilVous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en Data Engineering.Vous maîtrisez l'anglais niveau B2 minimum, indispensable pour évoluer dans un contexte international et l'utiliser quotidiennement comme langue de travail.Vous maîtrisez également le français.Vous êtes autonome, rigoureux(se) et attaché(e) à la qualité de vos livrables.Vous disposez d'une bonne capacité de communication et d'adaptation.Vous êtes proactif(ve), dynamique et appréciez le travail en équipe.Vous êtes à l'aise dans un environnement multiculturel et international.Vous êtes capable de prendre en charge un sujet ou un ticket de bout en bout, tout en sachant solliciter l'équipe lorsque cela est nécessaire., Vous disposez d'une expérience d'au moins 3 ans en Data Engineering et êtes à l'aise dans des environnements techniques complexes et en constante évolution. Compétences techniques indispensables Java : niveau confirmé, avec une réelle autonomie et la capacité à accompagner les autres membres de l'équipe. Hadoop : niveau confirmé. GCP / BigQuery : autonomie. GitHub Actions : autonomie. Terraform : bonnes bases. Scripting Shell / Perl : bonnes bases., Spark, Kafka, SQL : niveau confirmé. Python, Spark Streaming, GCP Dataflow, BigTable : autonomie. Git et Control-M. Jira et Confluence. Expérience des méthodologies Agile / Scrum., Vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en Data Engineering. Vous maîtrisez l'anglais niveau B2 minimum, indispensable pour évoluer dans un contexte international et l'utiliser quotidiennement comme langue de travail. Vous maîtrisez également le français. Vous êtes autonome, rigoureux(se) et attaché(e) à la qualité de vos livrables. Vous disposez d'une bonne capacité de communication et d'adaptation. Vous êtes proactif(ve), dynamique et appréciez le travail en équipe. Vous êtes à l'aise dans un environnement multiculturel et international. Vous êtes capable de prendre en charge un sujet ou un ticket de bout en bout, tout en sachant solliciter l'équipe lorsque cela est nécessaire. EUR Français Google cloud platform Hadoop Shell SQL Git Pro-activité Travail en équipe Big data Rigueur et méthode Python Scrum Autonomie KAFKA Jira Terraform Amélioration continue Scripting Java Analyse des besoins Perl ## Description Vous intégrerez une équipe de Data Engineers nouvellement constituée, en charge de développer le Personalization Context Service (PCS) ainsi que sa data platform, destinés à alimenter les modèles de Machine Learning avec des données de personnalisation enrichies. Le périmètre fonctionnel couvre notamment : Google Tag Manager (GTM), source majeure des données du PCS ; Shopping Data Hub ; Personalization Context Service (PCS) ; CDM Marketing Recommenders. Dans un premier temps, vous interviendrez principalement sur les données issues de Google Tag Manager, avant de contribuer progressivement à la construction de la data platform, véritable coeur du projet. Le projet est majoritairement en phase de construction, avec peu d'activités de run : vous aurez donc l'opportunité de participer directement aux choix techniques et à la mise en place de nouvelles solutions. Vous rejoindrez une équipe de 5 personnes à terme, composée d'un Tech/Project Leader et de 4 Data Engineers, répartie entre Valbonne, Amsterdam et Toulouse. Vous serez rattaché(e) à un Data Engineering Technical Leader et travaillerez en interaction directe avec les équipes métier basées notamment à Paris CDG et Amsterdam. Vos principales responsabilités - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants. - Participer à la construction de la data platform du Personalization Context Service. - Intervenir sur les flux de données issus de Google Tag Manager. - Développer des solutions en Java dans un environnement Big Data. - Exploiter les technologies Hadoop, GCP et BigQuery. - Participer à l'industrialisation des traitements et à l'automatisation des déploiements via GitHub Actions. - Contribuer à l'infrastructure et à son déploiement avec Terraform. - Participer à l'amélioration continue de la qualité, de la fiabilité et des performances des traitements data. - Prendre en charge les sujets et tickets de bout en bout, de l'analyse du besoin jusqu'à la livraison. - Collaborer avec les Data Engineers, Technical Leaders et équipes métier dans un contexte international. - Participer aux cérémonies et pratiques Agile / Scrum. équipes réparties entre plusieurs pays et sites. ## Related Videos - [Shipping Faster with Less: Render on Cloud Hosting, AI Workloads, and the Future of DevOps](https://www.wearedevelopers.com/videos/1894-shipping-faster-with-less-render-on-cloud-hosting-ai-workloads-and-the-future-of-devops) - [Innovating Developer Tools with AI: Insights from GitHub Next](https://www.wearedevelopers.com/videos/1268-innovating-developer-tools-with-ai-insights-from-github-next) - [Improving quality with Agentic AI with Rovo Dev and Xray](https://www.wearedevelopers.com/videos/2005-improving-quality-with-agentic-ai-with-rovo-dev-and-xray) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Bringing AI Model Testing and Prompt Management to Your Codebase with GitHub Models](https://www.wearedevelopers.com/videos/1536-bringing-ai-model-testing-and-prompt-management-to-your-codebase-with-github-models) ## Related Articles - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Software Engineer Salary London](https://www.wearedevelopers.com/magazine/252-software-engineer-salary-london) - [Where To Find Software Engineering Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/396-where-to-find-software-engineering-jobs) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [Where to Find Entry-Level Software Engineering Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/397-where-to-find-entry-level-software-engineering-jobs)